英伟达发布 340 亿参数 Alpamayo 2 Super
人工智能正从数字虚拟场景走向实体应用。英伟达正式开源发布新一代自动驾驶与具身智能（Physical AI）推理模型 Alpamayo 2 Super。
这款模型总参数规模为 340 亿（34B），由 320 亿参数的 NVIDIA Cosmos 3 Super Reasoner 视觉语言推理大脑，以及 20 亿参数的扩散动作专家（Diffusion Action Expert）组成。
与传统主要依赖图像识别的系统相比，Alpamayo 2 Super 加入因果链推理（Chain-of-Causation，CoC）能力，可在毫秒级时间内于虚拟物理世界中模拟极限情境（Edge Cases），并完成最优决策推导。在自动驾驶评测 LingoQA 中，该模型获得 79.2 分。
黄仁勋：物理 AI 与机器人是下一波核心浪潮
英伟达 CEO 黄仁勋表示，人工智能发展的下一波核心方向是物理 AI 与机器人。他指出，自动车辆本质上就是具备四轮运载能力的机器人，两者都建立在结合感知、语义与动作的视觉语言动作模型（Vision-Language-Action，VLA）通用底层架构之上。
在 Alpamayo 2 Super 接入后，人工智能可以理解物理世界环境，并执行更复杂的指令。英伟达预估，物理 AI 技术将在未来 1 至 2 年内更快进入工厂自动化、物流与日常生活场景。
台湾供应链分工浮现
报道引述资深媒体人张禹宣说法称，随着英伟达物理 AI 生态持续扩张，台湾科技供应链已呈现明确分工。
在芯片算力环节，台积电（2330）独家承揽 Thor 与 Jetson 等关键芯片代工；鸿海（2317）与广达（2382）负责系统整合与大规模量产组装。工业电脑厂商方面，研华（2395）、凌华（6166）、研扬（6579）、新汉（8234）提供边缘控制大脑；所罗门（2359）聚焦 3D AI 视觉感测，为机器人提供环境识别能力。
精密机械与电源模组构成硬件基础
机器人实体动作的精度仍依赖精密机械零部件。上银（2049）、全球传动（4540）与大银微系统（4576）提供滚珠螺杆、线性滑轨与抗震器，用于维持拟人动作的稳定性；盟立（2464）提供气动控制；台达电（2308）则布局轻量化高续航电源模组。
报道认为，上述分工已形成较完整的硬件支持网络。
展会与市场关注同步升温
随着“2026 台湾机器人与智慧自动化展（TAIROS）”将于 8 月 19 日登场，加上英伟达（NVDA）股价近期表现强势，报道预期机器人题材热度将升温。