英伟达开源 CUDA Rust 项目，推动 Rust 编写 GPU 内核

英伟达宣布推出 CUDA Rust，目标是让 Rust 成为编写 GPU 内核的一流语言。

该计划包含两个开源项目：面向 SIMT 模型的 cuda-oxide，以及面向较新 Tile 模型的 cutile-rs。两者都可以原生编译 Rust 内核，并利用 Rust 的所有权规则，在编译阶段拒绝别名错误。

两个项目的当前状态

目前，cutile-rs 已发布在 crates.io 上，可运行于稳定版 Rust 1.89 及以上版本，并已用于 Hugging Face 的 Grout 推理引擎和 mistral.rs。cuda-oxide 则仍处于较早的 alpha 阶段。

英伟达也表示，这两个项目目前都处于 alpha 阶段，是否适合生产环境尚未确认。

英伟达给出的定位

按英伟达的说法，推出 CUDA Rust，是为了回应 AI 系统层越来越多采用 Rust 编写的趋势，覆盖范围从推理引擎到驱动程序，再到智能体运行时。

在编程模型上，Tile 是较新的模型，英伟达建议开发者优先使用；SIMT 模型则更适合需要显式线程和内存控制的场景。计划中的跨语言互操作性也意味着，选择 Rust 并不会把开发者排除在 C++ 或 Python 生态之外。

消息由 MarkTechPost 披露，Techub 进行了转述。