当市场还在关注英伟达（Nvidia）一笔笔规模动辄数百亿美元的 GPU 相关交易时，一份来自英国公司注册处（Companies House）的最新披露文件，揭开了其在数字金融领域迄今最大的一次下注。
文件显示，英伟达旗下风险投资部门 NVentures 持有欧洲数字银行 Revolut 141,834 股股份，持仓价值接近 1.96 亿美元。
这笔对数字银行的投资，既显示出英伟达在半导体之外的多线布局，也让过去相对低调的 NVentures 进入更多公众视野。自 2021 年成立以来，NVentures 以不同于传统企业风投的方式，逐步搭建起一张横跨前沿科技领域的投资网络。
英伟达内部的“双支柱”投资结构
在外界叙事中，英伟达的对外投资常被统称为母公司的资本动作，但其内部实际上早已形成分工明确、相互配合的双支柱体系：企业发展部（Corporate Development）与风险投资部门 NVentures。
企业发展部主要负责数十亿乃至上千亿美元级别的股权投资与产业并购，由 Vishal Bhagwati 负责。根据 CNBC 报道，仅今年前 4 个月，该部门主导的投资就已超过 400 亿美元。代表性项目包括对 OpenAI 达成的 300 亿美元框架投资、对 Anthropic 的 100 亿美元注资，以及对马斯克旗下 xAI 的 20 亿美元股权投资。
这一路径的核心目标，是深度绑定基石模型公司与云服务巨头，锁定未来 GPU 采购协议，巩固英伟达的长期基本盘。按原文表述，其本质更接近“筑墙”，用巨额资本稳固算力主导地位。
相比之下，NVentures 的定位是战略性风险投资，重点挖掘硬科技赛道的早期和成长期公司。该部门由英伟达副总裁兼风投负责人 Mohamed Siddeek 负责。文章提到，Siddeek 在 20 世纪 90 年代末任职摩根士丹利期间，曾陪同黄仁勋完成英伟达 IPO 路演；此后又在穆巴达拉（Mubadala）和软银愿景基金（SoftBank Vision Fund）等机构长期负责 TMT 与数字医疗领域的风投业务。
截至 2026 年中期，NVentures 已累计投资 96 家初创公司，其中孵化出 20 家独角兽。过去 12 个月里，该部门完成了 43 笔新投资，交易数量同比增长超过 900%。其单笔投资规模多在数百万美元到数亿美元之间，85% 以上的交易通过跟投方式参与。
文章认为，NVentures 不以控股为目标，而是通过一笔笔风险投资，把英伟达的触角延伸至更多仍处于早期阶段的前沿技术领域。
五大赛道：从 CUDA 生态到能源与金融科技
Mohamed Siddeek 曾公开表示，NVentures 的投资边界“基本涵盖了英伟达软硬件能够触及的任何地方”。据 PANews 梳理，其布局主要覆盖五个方向。
AI 基础设施：围绕 CUDA 继续加固生态
在 AI 基础设施领域，NVentures 的任务之一，是持续强化 CUDA 生态的技术壁垒。
AI 自动化代码审查工具 CodeRabbit 获得了 NVentures 投资，同时也被英伟达在公司内部推广使用。文章称，该产品深度融合了英伟达的 Nemotron 开放模型，以提升企业级代码审查效率。
此外，Contextual AI 开发的检索增强生成（RAG）中间件，帮助企业在保障数据安全的前提下部署本地化专有数据 RAG。NVentures 还投资了视频生成平台 Synthesia、AI 音乐平台 Suno、多模态世界模型开发商 Runway，以及今年 5 月参投的 AI 推理基础设施初创公司 Tensormesh。
按照原文说法，NVentures 正试图从底层到应用端，重塑创意生成和推理侧的算力生态。
机器人与具身智能：提前切入物理世界
机器人和具身智能是另一条重点线路。Skild AI、Bedrock Robotics、Flexion Robotics 等公司已被纳入 NVentures 投资组合。
其中，Skild AI 正在研发通用机器人基础模型。根据文中描述，这类模型通过物理仿真训练，目标是在未做针对性适配的情况下操控不同硬件、适应复杂环境。英伟达则提供算力，以及 Isaac、Omniverse 等底层仿真开发平台。
文章据此指出，英伟达的角色并不只是出售硬件，而是在研发阶段就参与机器人“底层能力”的定义。结合自动驾驶卡车公司 Waabi 和物流自动化公司 Outrider 的投资，英伟达也在机器人硬件标准尚未明确前，提前向软件生态渗透。
医疗健康与数字生物：投资数量最多的方向
数字生物是 NVentures 投资数量最多的赛道，占比超过五分之一。文章称，英伟达将“AI + 生物学”视为继半导体之后的“下一个晶体管级别的计算革命”，也是除大模型训练外的重要高价值算力应用场景。
具体项目中，Abridge 聚焦医疗临床语音 AI 录入，用于减轻医生病例文书归档负担；Basecamp Research 正借助英伟达的 BioNeMo 平台开发用于基因工程的 EDEN 生物大模型；Generate Biomedicines 等药物研发公司也在其布局之列。
按照 PANews 的表述，英伟达希望通过这些投资推动生命科学的“代码化”，并开辟出不同于传统大模型训练的新型高价值计算市场。
前沿计算与量子技术：为后硅时代做准备
在前沿计算领域，NVentures 也已出手量子技术公司，包括法国量子计算初创公司 Alice & Bob，以及硅谷量子计算公司 PsiQuantum。
文章认为，量子计算短期内尚不能替代传统硅基芯片，但已在部分超大规模科学计算场景中显现潜力。英伟达投资这些企业，是在推动经典 GPU 算力与量子控制系统的混合架构研发，从而在未来非硅计算时代继续占据算力调度核心位置。
绿色能源与电网调度：处理算力扩张的电力瓶颈
原文指出，全球数据中心面临的关键约束正在变化，电力供应已经取代硬件产能与土地资源，成为算力扩张的主要瓶颈。
在这一背景下，NVentures 投资了 Emerald AI 等能源协调管理平台。文章称，Emerald AI 可以帮助英伟达的“AI 工厂”更快、更安全地接入现有电网，并在用电高峰期调度本地储能和备用发电机，让高能耗算力集群转变为对电网友好的“柔性资产”。
此外，NVentures 还投资了核聚变研发企业 Commonwealth Fusion，以及电池回收与储能公司 Redwood Materials。
而对 Revolut 约 1.96 亿美元的投资，则意味着 NVentures 正式把布局范围延伸至金融科技。文章称，作为拥有数千万用户和海量数据的数字银行，Revolut 不仅可能成为英伟达的潜在客户，其用户基础和数据资源也可能成为英伟达探索金融场景的重要入口。
被投公司获得资源，也加深对英伟达生态的依赖
文章提到，NVentures 对创业公司的吸引力，不只在资金规模，还在于其能带来一整套英伟达资源，包括工程团队支持、开发平台优先集成，以及全球分销渠道。
以 CodeRabbit 为例，其 CEO 曾公开表示，英伟达工程师帮助公司将 Nemotron 模型嵌入产品，随后又在英伟达内部推广使用。这类支持构成了被投企业所看重的“附加价值”。
不过，这些资源的底层都建立在英伟达的 CUDA 软件生态之上。无论是 Nemotron、BioNeMo，还是 Isaac、Omniverse，计算架构最终都被绑定在英伟达体系内。
随着 NVentures 的投资覆盖产业链上下游，越来越多公司从创立之初就习惯于在英伟达生态中搭建技术栈。文章指出，若未来 AMD 或谷歌等竞品在性价比上更具吸引力，这些企业仍可能面临高昂迁移成本和生态切换风险。
对被投企业来说，接受 NVentures 资金意味着进入全球最大的 AI 生态之一；但另一面，则是对单一供应商的依赖程度同步抬高。PANews 认为，NVentures 的成长轨迹，不仅是英伟达持续扩张的缩影，也成为其将技术优势转化为产业控制力的重要抓手。