英伟达押注开源模型路线
英伟达近期被曝加码开源模型布局。根据文中信息，英伟达向 AI 初创公司 Poolside 投资 10 亿美元，并额外支付 60 亿美元，购入其“模型工厂”技术的非独家使用权，同时希望将该公司 100 多名工程师纳入麾下。
报道提到，这笔本周敲定的交易，目标也指向 DeepSeek、Kimi K3 等开源模型竞争者所处的赛道。文中称，开源模型已经贡献了相当可观的 AI 生成 token，英伟达希望这一比例继续上升，从而持续刺激对其芯片的需求。
文中援引分析称，英伟达并不在意最终由哪个 AI 模型胜出，更看重的是全球持续出现更多模型，以带动底层算力需求增长。
黄仁勋公开表态后，英伟达亲自下场
报道回顾称，上月黄仁勋在 X 发布了自己人生中的第一条帖子。该帖与 20 余家公司联合署名，主张美国 AI 产业要谋求发展，必须同时发展闭源与开源。
如今，英伟达正亲自推进这一方向。外界普遍认为，英伟达此举是在押注 Poolside 的技术和团队，希望借此向全球顶级开源模型发起冲击。
这一动作并非突然。过去几年，OpenAI、Anthropic、DeepMind 等头部 AI 实验室将主要资源投入闭源模型研发，没有任何一家将自身最先进的模型开源。这也给 DeepSeek、Kimi K3 等模型留下了发展空间。
Nemotron 与联盟布局同步推进
文中称，自 2025 年底起，英伟达陆续发布 Nemotron 3 系列模型，其中最大的 Ultra 版本在今年 6 月一度成为美国最强的开源权重模型。
Nemotron 的开源范围也相当完整。除模型权重外，训练数据、训练配方、后训练方法论以及 GPU 集群训练软件都已公开。
除自主研发外，英伟达今年 3 月还组建了 Nemotron 联盟。联盟共有 8 位成员，包括 Mistral、Perplexity、Thinking Machines Lab、Cursor、LangChain、Reflection AI、Black Forest Labs 和 Sarvam。
在这一合作框架下，英伟达提供 DGX Cloud 计算资源，成员公司提供各自的技术与数据，共同训练一个开源模型，作为下一代 Nemotron 4 系列的基础。
报道还提到，英伟达的开源布局不限于语言模型。在机器人领域，公司推出 Isaac GR00T 系列模型；在物理世界模拟领域，推出 Cosmos 系列；此外还有面向自动驾驶的 Alpamayo 系列，以及面向生物医药领域的 Clara 平台。
Poolside 的困境与“模型工厂”能力
Poolside 由软件开发者 Eiso Kant 与 GitHub 前首席技术官 Jason Warner 于 2023 年创立。报道称，公司名称来自两位创始人与大型企业融资谈判时听到的“poolside informal meeting”。
去年 10 月，Poolside 宣布将在得州建设一座 2 吉瓦数据中心。但到今年 4 月，项目合作方退出，随之而来的 20 亿美元融资也告吹。资金和算力压力之下，公司一度陷入经营困境。
支撑 Poolside 持续产出模型的，是其内部的“模型工厂”体系。根据 Eiso Kant 的介绍，公司训练一个模型到发布通常需要 5 至 8 周，研发团队规模在 70 人以内，每月可执行 1 万至 2 万次实验。
报道认为，这正是英伟达看中的核心能力。完成与英伟达的合作后，Poolside 剩余团队将主要由 3 人组成，即两位创始人以及一名运营高管。
文中还提到，Eiso Kant 曾在播客节目中表示：「我希望看到一个有 100 家基础模型公司存在的世界，而不是只剩 5 家的世界，即便我们本可能是那 5 家之一。」
交易结构与英伟达的核心盘算
报道指出，这次对 Poolside 的交易结构，并不是英伟达第一次使用。非独家许可、核心人才招揽，以及原公司保留独立运营名义，这些安排都不构成直接收购，因此无需接受反垄断审查。
分析师 Stacy Rasgon 评价称：「这么做也许就能让『竞争尚存』的说法继续维持下去。」
从业务目标看，报道认为，英伟达希望把整个开源生态的关键节点掌握在自己手中。英伟达生成式 AI 软件副总裁曾表示，模型只是副产品，并非公司的核心业务。其应用深度学习研究副总裁也曾表示，开发 Nemotron 系列的首要目的，是确保英伟达能够持续存在。
文中最后指出，随着摩尔定律效应减弱，只有整个 AI 生态持续扩张、模型开发和应用主体不断增加，英伟达对算力需求增长的预期才有延续空间。
本文来自微信公众号「量子位」，作者为程浅。