Binance 创始人、Giggle Academy 创始人赵长鹏（CZ）在 Binance Bali Clubhouse 2026 的一场社区问答中表示，如果一套公寓占了个人大部分财富，他不会建议任何人在今天卖房「all-in」比特币。回看自己 2014 年卖掉公寓买入比特币的经历时，他给普通投资者的替代方案是 DCA，即每月拿出收入的 1%、5% 或 10%，持续买入自己信任的头部加密资产。
这期播客于 2026 年 8 月 23 日播出，主持人为 Jessica Walker。根据整理内容，CZ 的观点覆盖了风险管理、市场周期、AI 与加密的结合、Giggle Academy 的教育实践，以及他对印尼 Web3 生态的观察。输入内容同时披露，CZ 为 Binance 创始人，Binance 是全球最大加密交易所之一，其个人财富和公司业务与加密资产价格高度相关；相关内容涉及 BTC、BNB 以及 RWA、DeFi 等赛道，原文注明这是嘉宾观点的忠实呈现，不构成独立第三方判断或投资建议。
卖房梭哈的旧故事，他现在给普通人的答案是 DCA
在被问到「2014 年卖掉公寓买比特币」这件事放到 2026 年是否仍适用、会不会建议 25 岁年轻人照做时，CZ 的回答很直接：「我不会建议任何人卖掉公寓 all-in，如果那是你大部分财富的话。」
他说，这类决定需要个人自己承担，加密资产价格波动很大，做决定前必须理解风险和下行空间。他同时解释，自己当年的处境并不具有普遍性：当时他对比特币长期增长有很强信心，而且个人生活并不依赖比特币价格。按他的说法，即使比特币归零，他的生活也不会被摧毁，而不是所有人都处在同样的位置。
CZ 对长期方向的表述没有变化。他说，长期来看，加密市场会继续增长，比特币、BNB 以及其他强项目都会继续增长。但落实到普通人的操作上，他并不主张激进押注，而是建议大多数人采用更可执行的定投方式。
他的原话是：「我会建议大多数人 DCA，每月拿收入的 1%、5% 或 10%，买头部加密资产。」在这期对话的整理中，头部资产被概括为 BTC、ETH、SOL 这类项目，核心思路是不加杠杆，不去碰「乱七八糟的项目」。
按原文举例，一个月收入 1 万美元的人，对应可用于定投的金额大致是 100 美元到 1000 美元。这个例子不是 CZ 额外给出的新规则，而是围绕他提出的 1% 到 10% 区间做出的操作化说明。原文把这组数字视为整场问答中最具实操性的建议之一，原因在于它把高波动市场中的仓位控制说得足够清楚：不押单一时点，不做满仓式下注，也不把风险转移到小币种和高杠杆上。
他点名承认三个判断变了：NFT、meme 币和 RWA
在谈到过去十年里哪些加密信念已经彻底改变时，CZ 没有只给一个答案，而是列了三类。
第一类是 NFT。按他的说法，自己起初并不认为 NFT 会流行，但市场后来给出了相反结果。第二类是 meme 币。他说自己当时也没想到 meme 币会那么火，直到现在仍然不太理解背后的逻辑，但它确实已经成为一个真实的市场现象。
第三类是 RWA。CZ 表示，一年半以前，他并没有把这个方向看得很重；现在他的态度已经改变，因为他看到了其中真实存在的吸引力，包括 24/7 交易、透明、低手续费和全球可参与。
他把这三次认知调整归结为同一种处理方式：很多事情一开始并没有看清，但当它们已经被证明流行起来时，他会重新去理解，而不是继续固守原来的判断。原话中，他说：「很多东西我一开始没看到，但当它们流行起来，我就去理解它。」
四年周期「目前看仍然很强」，但他说自己没有水晶球
对于加密市场常被讨论的四年周期问题，CZ 没有给出新的框架，而是维持了相对明确但保守的看法。
他说，四年周期「目前看仍然很强」。四年前市场大致也处在熊市阶段，和现在类似，到目前为止，这个规律还没有被打破。
不过，一旦问题从「周期是否还在」转到「下一个周期由什么驱动」，他的回答就转向谨慎。CZ 说，下一个引爆点非常难预测。以 2020 年的 DeFi Summer 为例，即使提前六个月，他也预测不到。
在这期整理稿里，被提到的潜在热门方向包括 RWA、Perp DEX 和 AI agent，但 CZ 并没有判断哪个方向会把整个加密市场推向新高。他的表述很短：「我没有水晶球。」在他看来，能够做的事情是继续观察趋势，看接下来会发生什么，而不是把某个叙事提前写成确定答案。
AI 会参与支付、交易和预订，CZ 认为加密原生支付系统更适合 AI
谈到 AI 与加密的交叉时，CZ 先给出了一个较宽的使用图景。他说，未来 AI 会替人付款、替人交易、替人订酒店，「那一天还没到，但会来」。
在主持人提问「AI 能否成为散户噩梦，以及 Binance 是否会设置护栏」时，CZ 先指出了问题里的一个前提：这类担忧默认 AI 只会被少数人掌握，而他的判断是，基本上所有人都会用 AI。
他承认，AI 的确可以更快发现漏洞，也可能有人比其他人更早、更好地用 AI 交易。但在他看来，这种能力并不只会用于攻击面，开发者也可以用同样的能力更快修补漏洞，构建更安全的系统；早期使用者获得优势之后，其他人也会学习和跟进。这和互联网及技术分析工具的普及过程类似。
CZ 说，他不打算让 Binance 去承担「保护人类不被 AI 机器人收割」的角色。按他的说法，更合理的路径是把 AI 工具开放给所有人。在交易 API 层面，平台只能看到订单流入，并不知道背后的决策引擎究竟是人还是 AI；与其试图封堵，不如让所有参与者都能获得 AI 决策工具。
当话题转向 AI agent 与钱包、支付、智能合约交互时，CZ 把区块链定位为 AI 经济中非常重要的基础设施。他认为，AI 如果要转账，加密原生支付系统是最顺的路径，因为它具备可编程、中立、无国界、速度快、成本低等特征。
相较之下，他认为信用卡体系是为人类设计的，不适合 AI 直接使用。原因包括需要人脸验证、短信验证，以及交易会随机被拒绝，这些摩擦在 AI 作为自主执行主体时会变得格外明显。
他怎么用 AI：查信息会直接问，写代码试过后放弃
在被问到自己平时怎么使用 AI 时，CZ 的答案相当具体，也有明显边界。
他说，自己最常见的用法是查询信息。过去遇到不懂的问题，要先搜索网页、过滤广告、再读几篇文章才能弄明白；现在则可以直接问 AI，省掉很多中间步骤。
不过，他并没有把 AI 描述成在所有任务上都有效的万能工具。他提到自己曾试过用 AI 写代码来过滤 Gmail 垃圾邮件，但折腾了一段时间后，没有做出理想效果，最终放弃了。
他还说，自己现在并不怎么写代码，所以 AI 编程对他个人的作用有限。但对开发者来说，AI 的价值依然很大，可能带来 5 到 10 倍的效率提升。即便如此，他仍强调不能把 AI 当作黑盒，开发者需要读懂 AI 生成的每一行代码。
在新闻获取方面，CZ 也说自己不用 AI。他表示不看传统新闻，因为其中带有太多主观意见；相比之下，他会直接看 X 上自己关注的人发布了什么。
Giggle Academy 已有超过 100 万孩子学习，纯 AI 教学效果不理想
作为 Giggle Academy 创始人，CZ 也谈到了这个教育项目在 AI 上的实际尝试。
他说，Giggle Academy 已经有超过 100 万孩子在上面学习，团队主要制作 2 岁到 6 岁年龄段的内容。围绕 AI、去中心化身份和游戏化教育的结合，团队做过一些直接测试，结论是「纯 AI 教小孩，行不通」。
原因首先出在交互方式上。按 CZ 的描述，聊天式 AI 不会主动提问，小孩通常问三四句之后就不再继续问了。另一个问题在于内容吸引力。纯 AI 生成的内容对小孩吸引力更低，连年龄很小的孩子都能感觉出来「这不是人做的」。
因此，Giggle Academy 现在采用的是「人类驱动、AI 生成部分组件」的路线。以故事书为例，纯 AI 一键生成的版本不受欢迎，更受欢迎的是由人写故事、再用 AI 生成部分内容组件的形式。CZ 透露，团队有 60 个人在做这件事。
对于去中心化身份，他的判断和不少 Web3 叙事也不完全一致。CZ 说，他觉得去中心化身份没有外界想的那么重要，因为区块链本身过于透明；如果再结合 AI 和几个中心化交易所的 KYC 信息，追踪链上交易会非常容易。按他的说法，银行和现金反而更有隐私。
谈印尼 Web3：社区很活跃，但缺本地稳定币、RWA 和更清晰监管
在回答「印尼要成为亚洲领先 Web3 生态还缺什么」时，CZ 的重点不在用户活跃度，而在本地资产供给。
他认为，印尼社区已经非常活跃，但还缺几样关键东西。第一，没有自己的稳定币。第二，没有自己的 RWA。按照他的举例，印尼股票没有被代币化，房地产没有被代币化，黄金、石油、稀土矿物和国债也都没有。
CZ 还借 USDT 做了一个类比。他说，USDT 的背书主要是美国国债，这本身就可以被视作一种代币化国债的间接版本；从这个角度看，哪个国家不希望全球数亿人都能直接购买本国国债？
在他看来，拥有以本国货币计价的稳定币同样重要，因为它能带来价格发现机制。而这些缺位现象也反映出一个更底层的问题：印尼需要更清晰的监管框架。
给 25 岁年轻人的建议：忽略大部分具体喊单，把时间投到刻意学习
当主持人追问，如果今天 25 岁、没钱、没人脉，应该忽略什么建议、用什么替代时，CZ 依旧没有给出具体币种或项目名单。
他说，人会本能地通过自己的世界观看别人的世界，但每个人的处境都不同。因此，他会忽略大部分具体建议，尤其是「买这个、卖那个、做这个项目、不做那个项目」这类过于具体的指令，因为它们未必适合听的人。
他给出的替代方案是学习，而且是带有明确方法的刻意学习。CZ 建议每天花 30 到 60 分钟，无论是看 YouTube、看 X，还是用 AI 问问题，都要避免泛泛而谈。以市场为例，他认为不能只问「市场为什么涨跌」这种宽泛问题，而要把每个问题深挖三到五层。
他同时强烈推荐读书，尤其是非虚构类和自我提升类图书。原文引用他的说法称，亚马逊上一册书卖 9.99 美元，这是获取知识最便宜的方式之一。
按 CZ 的说法，如果一个人每天坚持拿出 1 小时学习，思维方式会慢慢发生变化，分析问题会更深入，最终做出更好的决策。这种变化不会一夜之间发生，但会逐步到来。