Binance 创始人、Giggle Academy 创始人赵长鹏（CZ）在 Binance Bali Clubhouse 2026 的一场社区问答中表示，如果公寓或房产占一个人大部分财富，他不会建议普通人像他在 2014 年那样卖房 all-in 比特币。相比之下，他给大多数人的建议是采用 DCA（定投）方式，每月拿收入的 1%、5% 或 10%，买入自己信得过的头部加密资产。
这期播客由 Jessica Walker 主持，播客源为 Binance，原标题为《Should You Go ALL IN on Bitcoin? Binance Founder CZ's Answer (and Why DCA) | Bali Clubhouse 2026 Q&A》，播出日期为 2026 年 8 月 23 日。TechFlow 整理并编译了相关内容，并注明本期涉及 BTC、BNB 以及 RWA、DeFi 等赛道，属于嘉宾观点呈现，不构成独立第三方判断或投资建议。
从卖公寓买比特币，到建议普通人按月定投
Jessica Walker 在节目中提问，既然 CZ 曾在 2014 年卖掉公寓买入比特币，那么放到 2026 年，是否还会建议 25 岁年轻人做类似操作。
CZ 的回答是否定的。他说：「我不会建议任何人卖掉公寓 all-in，如果那是你大部分财富的话。」在他看来，这类决定必须由个人自己承担，因为加密资产价格波动很大，参与者需要理解风险和下行空间。
他也解释了自己当时的处境。按他的说法，当年他对比特币长期增长有很强信心，而且自己的生活并不依赖比特币价格，即便比特币归零，生活也不会因此失去支撑。他说，不是每个人都处在同样的位置。
在长期判断上，CZ 仍认为加密资产会继续增长，提到了比特币、BNB 以及其他强势项目。但具体到大多数普通人，他给出的方案不是重仓押注，而是更机械化的定投：每个月拿收入的 1%、5% 或 10%，买入自己信得过的头部加密资产。
TechFlow 在整理中提到，CZ 在这一段里给出的最具操作性的数字，就是每月投入收入的 1% 到 10%。以月收入 1 万美元为例，对应每月可投入 100 到 1000 美元，且不使用杠杆，也不去押注小币种。按照文中概括，CZ 自己当年的经历属于极端个例，关键前提是他有极强信心，且生活不依赖比特币价格，而大多数人并不具备同样的风险承受力。
NFT、meme 币、RWA：他承认自己改了三个判断
当被问到过去十年里哪一个加密信念发生了彻底变化时，CZ 没有只给出一个答案，而是提到多个例子。
第一个是 NFT。按他的说法，他一开始并不觉得 NFT 会流行，但后来它确实流行起来。第二个是 meme 币。他表示自己也没有预料到 meme 币会那么火，直到现在仍然「不太理解背后的逻辑」。
第三个变化最大的是 RWA。CZ 说，一年半以前，他并不觉得 RWA 有多大吸引力；但现在，他已经看到了其中的实际优势，包括 24/7 交易、透明、低手续费，以及全球用户都可以参与。
他对这些变化的总结是，很多东西在最初阶段他并没有看到价值，但当某个方向被市场证明变得流行之后，他会重新去理解，而不是继续坚持原来的看法。他说：「很多东西我一开始没看到，但当它们流行起来，我就去理解它。」
四年周期仍然很强，但下一个引爆点「我没有水晶球」
对于加密市场常被讨论的四年周期，CZ 的表态是，这一规律目前看仍然很强。他说，四年前市场大致也在熊市阶段，与现在相似，到目前为止，这个规律还没有被打破。
不过，他没有给出下一轮行情的新驱动方向。相反，他明确表示，下一个引爆点非常难预测。作为例子，他提到 2020 年的 DeFi Summer，称即便提前六个月，自己也预测不到。
对于当前市场上已有热度的方向，输入内容列出了 RWA、Perp DEX 和 AI agent。CZ 的态度是，这些赛道都在上涨，但究竟哪个方向会把整个加密市场推到新高，他并不确定。他给出的原话是：「我没有水晶球。」
TechFlow 在要点总结中也提到，这部分没有提供新的行情判断，真正值得带走的是两条纪律：投资端用 DCA 替代 all-in，学习端则保持每天 30 到 60 分钟的刻意学习，并对每个问题深挖三到五层。
在 AI 与加密的交叉上，他更看好开放工具和加密原生支付
节目中，Jessica Walker 提问，AI 是否会因为交易速度更快、发现漏洞更早，而最终成为散户的噩梦，Binance 又是否会设置某种护栏。
CZ 先指出，这个问题预设了 AI 只会被少数人使用，但他并不认同这个前提。在他看来，AI 最终会被几乎所有人使用。AI 确实可能更快发现漏洞，但如果开发者也使用同样的能力，就能更快修复漏洞、建立更安全的系统。
对于交易层面的不对称优势，他承认有些人会更早、更好地用 AI 交易，但其他人也会从中学习，工具最终会被普及。他把这种变化类比为今天互联网和技术分析工具的普及。
因此，他说自己并不打算让 Binance 去承担「保护人类不被 AI 机器人收割」的角色。按他的表述，更合理的方向是把 AI 工具开放给所有人。在交易 API 层面，系统只能看到订单进入，并不知道背后的决策引擎究竟是人还是 AI。与其封堵，不如让更多人能使用 AI 决策工具。
谈到 AI agent 与区块链基础设施的关系时，CZ 认为区块链对 AI 会非常重要。他说，AI 将来会替人付款、替人交易、替人预订酒店，那一天还没到，但会来。对 AI 来说，加密原生支付系统更顺畅，因为它具备可编程、中立、无国界、速度快和低成本等特征。
与之相比，信用卡系统是为人类设计的。按他的举例，如果 AI 使用信用卡，往往需要人脸验证、短信验证，交易还可能随机被拒，这些环节都不适合 AI 的自动化运行。
CZ 怎么用 AI：查信息可以，写代码不是万能解法
在个人使用习惯上，CZ 说自己和很多人一样，最常见的 AI 使用场景是获取信息。过去如果遇到不了解的问题，往往需要先搜索网页、过滤广告、再读几篇文章；现在则可以直接向 AI 提问，这让过程省事很多。
不过，他也提到自己并不会把 AI 视为万能工具。他曾尝试用 AI 写代码，做一个过滤 Gmail 垃圾邮件的工具，但折腾了一段时间后，没有做出满意效果，最后放弃了。
因为他现在已经不太自己写代码，所以 AI 编程对他个人的直接价值有限。但对开发者来说，他认为 AI 可能带来 5 到 10 倍的效率提升。即便如此，他仍强调一条底线：开发者必须读懂 AI 生成的每一行代码，不能把它当成黑盒来用。
在新闻获取上，他也说自己不用 AI。他更愿意直接看 X 上自己关注的人发了什么；至于传统新闻，他觉得其中主观意见太多，所以会跳过这一层。
Giggle Academy：纯 AI 教小孩效果不行，仍要人来驱动内容
围绕 Giggle Academy，Jessica Walker 提问，平台如何把 AI、去中心化身份和游戏化教育结合起来。
CZ 透露，Giggle Academy 目前已有超过 100 万孩子在平台上学习，主要内容面向 2 到 6 岁儿童。
他表示，团队试过让 AI 独立教学，但结果并不好。按他的说法，聊天式 AI 不会主动提问，而小孩往往问三四句就不再继续。纯 AI 生成的内容，对孩子的吸引力也更低，甚至年龄很小的孩子都能感觉出来「这不是人做的」。
基于这些尝试，Giggle Academy 目前采取的是「人类驱动、AI 生成组件」的方式。以故事书为例，纯 AI 一键生成的内容并不受欢迎；真正更受欢迎的是人来写故事，再用 AI 生成部分组件。CZ 还提到，团队目前有 60 个人在做这件事。
至于去中心化身份，他的态度相对保留。他说，去中心化身份并没有很多人想得那么重要。原因在于，区块链本身已经非常透明，如果再结合 AI 与几个中心化交易所的 KYC 信息，链上交易其实很容易被追踪。在他看来，银行体系和现金反而更具隐私性。
谈印尼 Web3：社区活跃，但缺稳定币、RWA 和更清晰监管
当话题转向印尼如何成为亚洲领先的 Web3 生态时，CZ 认为印尼社区已经非常活跃，但还缺少几样关键基础设施。
首先，他提到印尼没有自己的稳定币。其次，印尼也缺少本地 RWA 资产的代币化供给，包括印尼股票、房地产、黄金、石油、稀土矿物和国债，目前都没有完成代币化。
他举例说，USDT 的背书主要是美国国债，这本质上可以看作代币化国债的一种间接版本。按他的表述，哪个国家不想让全球几亿人可以直接购买本国国债。
他还表示，拥有本国货币对应的稳定币很重要，因为这会带来定价发现机制。而这些缺失也反映出另一个问题：印尼还需要更清晰的监管框架。
给 25 岁年轻人的建议：忽略大多数具体喊单，把时间放到学习上
在节目的最后一部分，Jessica Walker 追问，如果今天的 CZ 是一个 25 岁、没钱也没人脉的年轻人，他会忽略什么建议，又会选择什么替代方案。
CZ 的回答是，他会忽略大部分过于具体的建议。比如「买这个、卖那个、做这个项目、不做那个项目」，在他看来，这类建议往往只适用于提出建议的人本身，不一定适合每一个人的处境。
他给出的替代方案很明确：每天花 30 到 60 分钟学习，而且越年轻越应该花更多时间。学习方式可以是看 YouTube、看 X，也可以是借助 AI 提问题，但前提是刻意学习，而不是随便刷内容。
他特别强调，问题不能停留在「市场为什么涨跌」这种过于宽泛的层面，而应当对每一个问题继续深挖三到五层。除在线内容外，他也强烈推荐读书，尤其是非虚构和自我提升类书籍。他提到，在亚马逊上，一本书卖 9.99 美元，这是获取知识最便宜的方式之一。
节目开头被 TechFlow 选作标题引语的一句话，也出现在这一部分的结尾。CZ 说：「如果你每天花一小时学习，你的思维方式会慢慢变。」他认为，这种变化不会一夜之间发生，但长期会体现在问题分析能力和决策质量上。
