中国 AI 模型以架构创新压低训练与推理成本

Techub News 援引 CryptoBriefing 消息称，中国 AI 开发商正通过稀疏 MoE 架构等创新压低训练与推理成本，计算成本降幅最高达到 97%。其中，DeepSeek V3 模型训练成本约为 558 万美元；DeepSeek V4-Pro 模型在 2026 年 5 月降价 75%，推理成本降至每百万代币 0.025 元人民币。

低价 API 推动模型使用量上升

报道还提到，除 DeepSeek 外，01.ai 等中国公司也提供极低 API 定价。成本端优势带动中国 AI 模型在 OpenRouter 上的使用量增长 5 倍，低价推理服务正在扩大这些模型在开发者平台中的使用规模。

面向 Web3 生态，更低的推理成本将降低去中心化 AI 应用和链上分析工具的运营支出。对于需要持续调用模型的项目而言，API 与推理价格下降会减轻运行负担，并让相关工具在成本结构上更易部署。