Thinking Machines Lab 于 7 月 15 日发布开源模型 Inkling。该模型总参数为 9750 亿，采用混合专家架构，支持文本、图像和音频处理，上下文窗口达到 100 万 token。Inkling 已在 Hugging Face 以 Apache 2.0 协议开源，在 MCP Atlas 智能体任务测试中得分 74.1%，并已通过 OpenRouter 提供服务，输入价格为每百万 token 1 美元。

Mira Murati 离开 OpenAI 两年后，旗下 Thinking Machines Lab 上周公开首个模型 Inkling。该模型采用 MoE 架构，总参数 9750 亿、推理激活参数 410 亿，支持文本、图像和音频输入，上下文窗口达 100 万 token，并以 Apache 2.0 许可证在 Hugging Face 提供完整权重。Decrypt 评测认为，它是西方实验室从零训练后发布的最强开源模型之一，但在编码、逻辑、创意写作和内容审查等多项实测里表现并不均衡。

B.AI API 平台已正式上线 Claude Opus 5 模型，支持最高 100 万 Token 上下文窗口和 12.8 万 Token 单次输出上限。平台同时开放双通道 API 接入方案，除官方标准接口外，新增“指定服务提供商”合作通道。B.AI 表示，企业用户采用该模式最高可获得 40% 的成本优惠，以便按业务负载平衡性能与预算。

开发者@sairahul1提出7个专业化AI Agent（研究员、故事撰写者、规格撰写者、后端建造者、前端建造者、测试验证者、实现验证员），将单一大模型对话拆解为结构化工作流，实现从“Vibe Coding”到“软件工厂”的升级。文章详细介绍了每个Agent的职责和协作流程。

小米推出MiMo V2.5系列多模态AI模型，整合文本/图像/音频/视频处理。Pro版SWE-bench解决率57.2%，匹配Claude Opus 4.6和GPT-5.4，token消耗比Kimi K2.6低42%。基础版速度更快价格更低，均支持1M上下文窗口。

Anthropic发布Claude Opus 4.6，支持1M token上下文、自适应思考、Agent Teams多代理协作，在测试中自主发现500+零日漏洞，基准测试超越GPT-5.2。

OpenAI推出ChatGPT自助广告平台，目标2030年广告收入达1000亿美元，但广告仅面向免费用户，而这部分人群付费与消费意图偏弱，商业化逻辑面临考验。

英伟达发布开源多模态模型Nemotron 3 Nano Omni，单模型统一处理视频、音频、图像和文本，专为AI代理设计。30B参数混合专家架构，视频推理性能提升9.2倍，权重、数据集和微调配方全公开。