Google 于 8 月 13 日发布 Gemini 3.7 Flash，距离上一代 3.6 Flash 约三周。新模型支持文本、图片、音频和视频输入，提供 100 万 token 上下文窗口，主打软件工程、代理任务和文档密集型工作。Google 同时把价格压低：到 2026 年 12 月 31 日，输入和输出价格分别为每百万 token 0.75 美元和 3.75 美元，按八比二输入输出比估算的混合成本约为 1.35 美元，低于 Sonnet 5 和 GPT-5.6 Terra。

小红书 dots 实验室宣布开源 dots3 系列首个模型 dots3-note preview。该模型总参数 280B、激活参数 16B，支持 512K 上下文，并具备文本、视觉与语音多模态理解能力。官方将其定位为面向旅行规划、婚礼筹备、家装与经营等长程开放任务的 Agent 模型，同时披露了 TEMPO、自我评价机制，以及 VibeSearchBench 和 VibeLifeBench 两套评测基准。

围绕前 OpenAI 首席科学家 Ilya Sutskever 的最新动向，一则来自 X 平台的爆料称，SSI 正在探索基于 TTT（测试时训练）的小型推理引擎，模型可在解题过程中更新部分权重。爆料还称，现有版本已准备就绪，下一代规模将扩展 10 倍，最早可能在 8 月向少数用户开放。不过，相关说法尚未获得官方证实，随后又有消息称本月可能不会发布。

蚂蚁集团发布Ling-3.0-Flash开源模型，拥有1240亿参数，仅激活51亿参数，在核心基准测试中匹敌前代万亿参数旗舰。模型上下文窗口达26.2万tokens，计划扩至百万级。采用MIT许可证托管于Hugging Face，开发者可通过OpenRouter等平台免费调用API至8月3日。

Y Combinator 总裁兼 CEO Garry Tan 在 Startup School 2026 的 42 分钟演讲中提出，所谓“个人 AGI”并非通用人工智能，而是一套运行在个人基础设施上的 AI 代理系统。Tan 以开源框架 GStack、个人产出提升数据和 YC 投资组合案例为例，说明知识库、技能文件与代理协作如何放大个人能力。他同时把焦点放在“谁控制技能文件，谁就控制认知外化”这一问题上，并给出从记录信息到编写技能文件的 5 个实操步骤。

8月4日至5日，加密市场消息密集出现。SpaceX披露二季度营收78亿美元，持有的18,712枚比特币因币价下跌出现约5.4亿美元账面浮亏；Coldcard继续敦促用户迁移资金，Galaxy称攻击者至少15人；韩国交易所同步上线QUID，机构质押、RWA、BIP-110与多起链上大额交易也在推进。

Marvell Technology宣布推出面向AI基础设施的新一代内存解决方案组合，覆盖服务器级AI存储、机架级CXL内存扩展与池化，以及多机柜光互联共享内存。公司称，该组合针对Agentic AI推理中持续上升的内存容量与带宽瓶颈，包含Bravera SC6 PCIe 6.0 SSD控制器、Structera X内存扩展方案和Photonic Fabric光互联内存方案，其中Bravera SC6预计于2026年第四季度开始送样。

阿里巴巴旗下 Qwen 团队发布新旗舰模型 Qwen3.8-Max，官方称其在 OSWorld-Verified 测试中拿下 86.1 分，高于 GPT-5.6 Sol Max 和 Fable 5。公司同时披露多项评测分数、2.4 兆参数 MoE 架构、100 万 token 上下文窗口，并预告下周开放 Qwen3.8-Max 与 Qwen3.8-27B 权重。不过，这些成绩与演示目前均来自官方自评，尚未经过第三方独立验证，开源授权条款也还未公布。