Z.ai 发布 GLM-5.3-Flash，称其为 GLM-5 系列首个原生多模态模型，也是实验室最具性价比的编程模型。该模型采用混合专家架构，总参数量 3200 亿，每个令牌激活 180 亿参数，支持 1,048,576 个令牌上下文、图像和视频输入，并以 MIT 许可证开源，权重已上传至 Hugging Face。

由 Ilya Sutskever 创立的 Safe Superintelligence（SSI）被传可能在本周发布首个模型。多名投资人与科技观察者近期在社交平台集中发声，猜测这一模型可能采用测试时训练（TTT）架构。原文还提到，英伟达于 7 月 27 日宣布与 SSI 达成长期战略合作，未来 12 个月将把其算力规模提升 10 倍，并称在获得对其受保护研究成果的罕见访问后决定合作。

Claude 两个代号为「棉花糖」和「甜瓜」的新模型在实测中曝光。测试者称，两者在 3D 强化学习、建筑空间布局和复杂空间关系生成上表现突出，且可一次性完成输出。流量记录显示，claude-marshmallow-ht-eap 曾在 8 月 21 日的 00:45-00:57Z 期间被高频调用 57 次；模型列表中还出现了 100 万 Token 上下文窗口。多位测试者同时提到，这两款模型会消耗大量「思考token」，多次逼近最大 token 上限。

B.AI 平台于 8 月 25 日宣布，MiMo 系列模型已正式上线 Web Chat 端。此前 API 端已率先开放，MiMo V2.5 现支持 Web Chat 与 API 双端限时免费体验。该模型为 310B 稀疏 MoE 原生全模态大模型，支持文本、图像、视频和音频输入，并具备 1M 超长上下文窗口。面向复杂智能体与编程任务的 MiMo V2.5 Pro 也已同步上线。

一份由 The Kobeissi Letter 在 X 首发披露的匿名调查显示，英伟达约一半受访员工净资产超过 2500 万美元，78% 超过 100 万美元。英伟达截至 2026 财年末拥有 42000 名员工，离职率仅 3.7%，明显低于美国科技行业约 13% 的平均水平。报道还提到，公司通过员工持股计划和限制性股票长期绑定员工收益；同一周，英伟达宣布推理加速芯片 Groq 3 LPX 进入量产。

英伟达首次公布 Vera Rubin NVL72 片上实测数据，并以 DeepSeek-V4-Pro 运行 AgentX 智能体编码负载。官方数据显示，相比 GB300 NVL72，该系统每兆瓦吞吐量最高提升 30 倍、每百万 Token 成本最高下降 35 倍。英伟达同日还披露 Groq 3 LPX 已全面量产，Gemma 4 31B 在 10 万 Token 上下文窗口下输出速度达 3400 Token/秒，Vera CPU 也已进入部署阶段。

匿名AI模型Ox Alpha于8月20日出现在OpenRouter，未附公司名称。该模型被描述为面向编码、持续智能体工作和生产负载的推理模型，支持文本、图像和视频输入，输出文本。它可免费使用，最长上下文约100万 tokens，并支持工具调用。多项基准和开发者测试显示，它在编码任务上表现突出，但截至8月22日仍未出现在Artificial Analysis或LMSys Arena。

Generalist AI 发布机器人基础模型 GEN-1.5。该模型只需一次 3 至 12 秒的演示，就能让机器人学习并执行新的物理任务，无需梯度更新、微调或特定任务编程。在 10 项操作任务中，未经训练的模型单次上下文提示平均成功率为 59%；若每项任务加入 5 分钟数据并进行 10 步梯度更新，成功率可升至 83%。目前该模型仍为研究版本。