Chainalysis推出《Blockchain Tracing Ontology》数据框架，旨在统一区块链分析标准，解决地址聚类结果不一致的行业痛点。新框架提出“钱包片段”分层模型替代传统Cluster，并引入证据来源、推理过程与可信度等级，提升链上分析在司法取证与合规场景中的可采性和互操作性。

Chainalysis推出《Blockchain Tracing Ontology》数据框架，旨在建立统一、透明、可验证的区块链分析标准，解决传统地址聚类结果不一致问题。该框架提出‘钱包片段’分层模型替代传统Cluster，并强调证据来源、推理过程与可信度等级，以提升链上分析在司法取证和合规场景中的可采性与互操作性。

Chainalysis推出《Blockchain Tracing Ontology》框架，旨在统一区块链追踪的地址聚类标准，解决不同工具间结果不一致的问题。新框架以“钱包片段”分层模型替代传统Cluster，强调证据来源、推理过程与可信度等级，目标是为司法取证和合规场景提供具备可采性与互操作性的链上分析依据。

Chainalysis近日发布《Blockchain Tracing Ontology》数据框架，旨在建立统一、透明、可验证的区块链分析标准，解决传统地址聚类结果不一致的问题。新框架提出“钱包片段”分层模型替代传统Cluster，并强调证据来源、推理过程与可信度等级，显著提升链上分析在司法取证与合规场景中的可采性与互操作性。这是区块链取证领域的重要里程碑。