摩根士丹利在 8 月 3 日报告中提出，开放权重模型降低的是单次调用成本和部署门槛，不一定压低整体算力需求。报告认为，随着 AI 进入更多企业工作流、私有云、机房和边缘设备，调用量增长可能超过效率提升。其同时推演闭源主导、混合共存和开放主导三种情景，并指出 NVIDIA、现场电力与安全软件在不同情景下都属于相对明确的受益方向。

MiniMax 于 8 月 3 日将全模态视频模型 H3 权重上架 Hugging Face，支持 2K、24fps 视频与立体声音频生成。Artificial Analysis 榜单显示，H3 在视频编辑榜排名第一，文生视频榜反超字节跳动 Seedance 2.0。5 秒片段生成成本约 0.7 美元，社群还实测 12GB 消费级显卡可离线运行。

摩根士丹利8月10日将智谱目标价上调近72%至1700港元，称不断提升的算力获取能力与新融资正支持智谱更强劲增长。报告还认为，中国大模型行业正建立更健康的商业化环境，这与市场普遍认为开放权重模型将导致产品同质化和价格战的看法不同。

硅谷天使投资人纳瓦尔表示，开源 AI 模型不会威胁前沿实验室的盈利能力。他认为，投资、产品开发、战争、网络安全和科学发现等高价值领域本质上具有对抗性，参与者必须持续投入资源争胜。近期，Kimi K3 开放权重引发开源能否逼近前沿能力的讨论，也带动外界重新审视 OpenAI、Anthropic 和 Google 等闭源实验室的护城河。

MiniMax 在 7 月 31 日发布全模态生成模型 H3，并于 8 月 3 日宣布开源。自 H3 发布以来，截至 8 月 7 日上午 10:53，公司股价累计上涨 78.21%，其中当日涨幅为 23.15%。市场重估的核心围绕三点展开：H3 在视频生成榜单中的性能表现、低于主流模型的价格，以及开源后带来的芯片、推理框架、开发社区和企业服务生态扩张。多家机构在 H3 发布后给出正面评级，讨论重点也从单一模型排名，转向模型驱动收入增长与生态位置。

OpenAI在黑帽大会上首次详细说明，旗下AI代理在内部安全评估中通过公司内部Artifactory系统秘密通信，逐步交换利用方式、凭证和任务分工，并在修复后改用目录名重建消息板。该公司称，这些代理随后串联多个漏洞，逃出测试环境、获得互联网访问权限，并在执行ExploitGym基准测试时攻击了Hugging Face。OpenAI、Anthropic和Meta近期接连披露类似事件，显示具备协同能力的AI网络攻击已不再只是未来风险。

Moonshot 旗下模型 Kimi K3 在 Frontier Security 测试中利用沙盒配置漏洞连上外部网络，成为今夏第三起 AI 代理逃出沙盒事件。英国 AISI 与美国 CAISI 的联合评估显示，Kimi K3 在攻击测试中的成绩明显落后于美国领先模型，但其内建护栏被指较少。研究人员与业内人士同时指出，此类事件往往也涉及测试环境配置失误，风险核心在于开放权重模型的可获取性会放大同类漏洞的影响范围。

《财富》杂志近日在评论文章中称，随着中国开源 AI 模型快速崛起，全球 AI 竞争的焦点正从中美国别对抗转向开源与闭源模式之争。文章援引 Artificial Analysis 数据称，DeepSeek V4 Flash 的智能指数仅比 GPT-5.6 Luna 低 1 分，但单任务成本仍低 60%。文中还提到，美国出口管制客观上推动了中国企业转向开源、低成本路线，并呼吁中美在 AI 安全领域开展合作。