用 AI 寻找被错杀资产:从观察池到定时监测的四步流程
PANews刊文提出一套借助 AI 识别被市场错杀优质资产的投资流程,核心包括先建立可研究的观察池,再用情绪指数、价格、成交量和资金数据监测异常压力,随后从上涨空间、下行风险、等待时间和波动性四个维度评估候选资产,最后把流程设为可持续运行的定时任务。文章强调,AI 的作用是降低研究和监测成本,而不是替代资产筛选、历史检验和风险预算。

PANews刊文提出一套借助 AI 识别被市场错杀优质资产的投资流程,核心包括先建立可研究的观察池,再用情绪指数、价格、成交量和资金数据监测异常压力,随后从上涨空间、下行风险、等待时间和波动性四个维度评估候选资产,最后把流程设为可持续运行的定时任务。文章强调,AI 的作用是降低研究和监测成本,而不是替代资产筛选、历史检验和风险预算。

Stacks 推出由 Vibewatch 开发的社区情绪追踪指数 Vibe Index,聚合 Discord、Telegram 和 X 生态社区数据,生成实时综合情绪评分。该指数已整合 Bitflow、StackingDAO、HermeticaFi、ZestProtocol 等数据,支持通过 API 和 MCP 供 AI 代理查询。Vibewatch 曾获 Stacks Endowment 1 万美元资助,后续将发布深度情绪报告,并为生态合作伙伴提供免费订阅。

Odaily一篇特邀分析认为,BTC情绪指数已由“极度恐惧”升至“极度贪婪”,但币价虽逼近约 81,700 美元的 52 周均线,仍未满足连续站稳与均线拐头两项确认条件。文中据此将当前走势界定为超跌反弹而非牛市确认,并从缠论结构分析BTC与HYPE的阶段位置、支撑阻力及本周短线策略。

据 Decrypt 报道,CoinMarketCap 加密恐惧与贪婪指数周日晚间升至 81,进入“极度贪婪”区间,这是自 2024 年底以来首次。该指数一个月前为 36,一周前为 41;Alternative.me 的指标仍停留在“贪婪”区间。比特币同期上涨约 24%,并伴随逾 40 亿美元加密空单清算。

MarsBit刊文援引多项链上与模型数据称,比特币在连续 9 个月下行后,正处于熊市最后阶段。长短持有者持仓成本出现关键交叉,长线持有者持仓占比升至 84%,亏损筹码占比也已从 6 月 5 日突破 50% 回落至 46%。不过,短线动量、多头情绪和关键阻力位表现仍偏弱,趋势反转尚未获得确认。

美联储本周议息会议前,债券市场已将联邦基金利率目标上调概率定价至 38%,较沃什出席参议院银行委员会听证前不足 10%明显抬升。市场讨论的一条逻辑是,若沃什通过加息巩固抗通胀公信力,长端利率中的通胀溢价可能被压缩,进而带动抵押贷款和汽车贷款利率下行。类似情形曾在 2004 年至 2006 年格林斯潘任内出现。

狗狗币近一月反弹10%,但过去一年仍跌42.75%,低于200日均线22.27%。链上MVRV仅0.686、NUPL深陷投降区,杠杆持仓飙升至10.2亿美元,多空比2.057,清算压力与反弹风险并存。

4月CPI同比3.8%高于预期,比特币一度跌至7.98万美元后快速反弹,周内涨0.3%。BNB涨2.5%领跑,DOGE涨1.3%,ETH表现最弱。传统市场遭抛售,加密基金周流入8.58亿美元,空头平仓创2026年新高。
