Aikido发布开源安全模型Altar-1,基于GLM-5.3压缩适配本地部署
比利时网络安全公司 Aikido 发布首个开源安全模型 Altar-1,将 Z.ai 的 GLM-5.3 压缩为面向安全场景的版本。该模型支持部署在企业自有服务器及完全断网环境,用于代码审计和渗透测试。Aikido 先做 INT4 量化,再按 Cerebras 的 REAP 方法剪掉 256 个路由专家中的 88 个,模型体积降至 328GB。测试显示,Altar-1 在 32 个 CVE 测试中的单轮平均召回率为 60.4%。








