英伟达发布文章称，阿里巴巴最新预览模型 Qwen3.8-Flash-Next 已获得 GB300 NVL72 平台支持。该模型总参数规模为 1760 亿，每 Token 激活约 60 亿参数，原生支持 26.2 万 Token 上下文，并可借助 YaRN 扩展至 100 万 Token。英伟达披露，在 GB300 NVL72 上，该模型单 GPU 吞吐量超过 1.6 万 Token/秒，单用户吞吐超过 200 Token/秒，同时支持 SGLang、vLLM 和 TensorRT-LLM。

据 Z.ai 官网，智谱推出原生多模态大模型 GLM-5.3-Flash，总参数 3200 亿、激活参数 180 亿。官方称，该模型在编码与智能体基准上明显优于 GLM-5.2，能力接近 Claude Opus 4.8，价格约为后者的十分之一；同时通过新架构与 30 万亿多模态语料，将长上下文推理成本降至约 GLM-5.3 的三分之一。

韩媒 Etnews 报道称，台积电已完成搭载超级电源轨（SPR）背面供电网络的 A16 制程平台开发与验证，并保留既有设计生态兼容性。报道指出，A16 相比 N2P 可在相同功耗下提升 8% 至 10% 运算速度，或在相同速度下降低 15% 至 20% 功耗，芯片密度提升 8% 至 10%。NVIDIA 次世代 AI 加速器平台 Feynman 已确认采用该制程，目标在 2028 年下半年量产。

TRON 发布 2026 年 8 月 3 日至 8 月 9 日行业周报，称加密市场本周震荡修复，BTC 自约 62500 美元反弹至 64900 至 65100 美元区间，市场继续围绕美联储政策预期与宏观数据定价。周报还梳理了美国、印度和欧盟监管进展，并重点分析机器经济基础设施 Sealcoin 与面向机构及 RWA 场景的区块链操作系统 STRATO。

摩根士丹利在 8 月 3 日报告中提出，开放权重模型降低的是单次调用成本和部署门槛，不一定压低整体算力需求。报告认为，随着 AI 进入更多企业工作流、私有云、机房和边缘设备，调用量增长可能超过效率提升。其同时推演闭源主导、混合共存和开放主导三种情景，并指出 NVIDIA、现场电力与安全软件在不同情景下都属于相对明确的受益方向。

《白线 WhiteLine》在最新一期节目中围绕 Kimi K3 开放模型权重展开讨论。节目指出，API 标价下降不等于任务总成本下降，免费开放权重也不意味着运行模型没有成本。内容还提到，Moonshot 对规模化分发仍保留商业谈判空间，未来开放与闭源模型或将分层共存，而开源模型带来的 Token 增长是否足以覆盖价格下行，将决定半导体需求能否持续扩张。

原文盘点2026年初四个被广泛讨论的加密项目，涵盖BlockDAG预售进展、Chainlink价格与ETF计划、Dogecoin ETF预期，以及Pepe的波动区间。

马斯克于2026年1月向美国联邦法院提交文件，向OpenAI及微软索赔最高1340亿美元，指控其偏离非营利初心。案件将于4月由陪审团审理，这场跨越十年的纠纷进入决战。