WuBlockchain本周整理的十条焦点新闻显示，美国SEC称若《CLARITY Act》未获通过，将自行制定加密市场结构规则；摩根士丹利资管推出以太坊和Solana现货ETP并计划参与质押；纽约梅隆银行将把基金持有人记录迁移上链；Strategy披露二季度因比特币公允价值变动录得82.2亿美元净亏损；Robinhood、MiCA合规稳定币、DAT公司转向AI数据中心及链上收缩等主题也进入本周前十。

安全 AI 代理 V12 宣布完成 1000 万美元种子轮融资，由 Electric Capital 领投，ZachXBT、samczsun、Walden Yan 等参投。团队同时披露，V12 本月早些时候发现一条主流公链漏洞，涉及超过 1 亿美元资金风险，并因此获得 250 万美元赏金。V12 源自 Zellic 团队，后者称已完成超 1500 次审计。公告还系统阐述了其对漏洞披露、赏金制度与 AI 安全行业变化的判断。

CertiK研究人员在Google EdgeTPU中发现两项漏洞，编号为CVE-2026-0150和CVE-2026-0153，已获Google致谢并列入2026年6月Security Bulletin，风险等级分别为High和Critical。文章认为，这起事件反映出AI安全重点正在从模型本身转向完整系统，尤其是随着AI Agent接入数据库、API和第三方工具后，企业需要评估跨组件、跨权限和跨运行环境的整体风险。

微软发布首个专用网络安全模型 MAI-Cyber-1-Flash，并将其接入漏洞发现系统 MDASH。微软称，这套组合在 CyberGym 基准上拿到 95.95%，高于 GPT-5.5 Cyber、Mythos 5、GPT-5.6 Sol 和 Gemini 3.5 Flash Cyber，同时成本比微软当前最佳 MDASH 配置低 50%。该系统已通过 Defender 门户进入私有预览，当前单个仓库大小约限 256MB，每个租户仅支持 1 个并发扫描。

OpenAI与Paradigm发布EVMbench，用120个真实漏洞评测AI在以太坊智能合约中的识别、修复和受控利用能力。早期测试显示，最新代码模型在利用任务中的成功率已超过70%。

安全人士称，AI正把漏洞发现和利用成本大幅压低，近期多起协议攻击已印证这一点。过去一年，因攻击或漏洞暴露的数字资产损失合计达14亿美元。

RippleX团队宣布将AI集成到XRP Ledger安全体系，通过智能测试和红队模拟提升漏洞发现能力，工程主管Ayo Akinyele强调预防优先策略。

Hexens披露Aptos Move虚拟机存在类型混淆漏洞，在近似主网环境中模拟攻击约20次，成功17至18次。团队称相关系统性风险最高可指向700亿美元，Aptos则表示已在48小时内完成修补。