Google DeepMind 于 9 月 2 日发布 Gemini 3.8 Flash，以及面向网络安全场景的 Gemini 3.8 Flash Cyber。标准版定位代理任务、软件开发和多步推理，Cyber 版则专注漏洞检测与修补。官方给出的基准测试显示，3.8 Flash 在 Terminal-Bench 2.1 中达到 90.8%，Cyber 版真实漏洞发现率超过 70%。定价方面，Gemini 3.8 Flash 将在 2026 年底前按每百万 token 输入 0.75 美元、输出 3.75 美元计费，2027 年起上调。

Anthropic发布多智能体系统研究称，随着AI Agent能力提升，未来Agent之间的交互规模可能超过人与人及人与Agent之间的交互。其在软件漏洞检测实验中部署45个Agent，协作式集群以更高Token消耗发现更多漏洞，但在高度相互依赖的软件开发任务里，多Agent协调问题仍然明显，现阶段仍需大量人工指导。

CertiK研究人员在Google EdgeTPU中发现两项漏洞，编号为CVE-2026-0150和CVE-2026-0153，已获Google致谢并列入2026年6月Security Bulletin，风险等级分别为High和Critical。文章认为，这起事件反映出AI安全重点正在从模型本身转向完整系统，尤其是随着AI Agent接入数据库、API和第三方工具后，企业需要评估跨组件、跨权限和跨运行环境的整体风险。

OpenAI与Paradigm发布EVMbench，用120个真实漏洞评测AI在以太坊智能合约中的识别、修复和受控利用能力。早期测试显示，最新代码模型在利用任务中的成功率已超过70%。

OpenAI与Paradigm联合发布EVMbench基准测试，评估AI代理在智能合约安全中的检测、修补与漏洞利用能力。测试基于40个审计项目中的120个真实漏洞。

RippleX团队宣布将AI集成到XRP Ledger安全体系，通过智能测试和红队模拟提升漏洞发现能力，工程主管Ayo Akinyele强调预防优先策略。

OpenAI与Paradigm发布EVMbench，基于120个真实高危漏洞测试AI对以太坊合约的发现、修复与利用能力。GPT-5.3-Codex在利用模式中得分72.2%。

安全公司Blockaid实时检测到Verus-Ethereum跨链桥正遭受攻击，已损失1158万美元。2026年DeFi攻击频发，用户需立即撤资并撤销合约授权。