4天前
OpenAI公布三项跨学科成果：证伪ETH并宣称解决全维挂谷猜想
OpenAI于10月26日公布数学、计算机科学和物理学三项新成果，包括证伪指数时间假设（ETH）、证明所有维度下的局部光滑化猜想，并为涉及QCD的四维量子场论建立严格存在性证明。公司已分别采用公开审查、独立复核和专家组整理三种方式推进外部验证。
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5天前
Anthropic 联创 Jack Clark：AI 奇点已在 2026 年到来
Anthropic 联合创始人 Jack Clark 在 IMF 2026 曼谷年会的佩尔·雅各布森讲座上表示，AI 奇点「已经到来，而且就在今年」。他以 Anthropic 内部代码产出、Humanity’s Last Exam、FrontierMath 以及一项未公开理论物理难题测试为例，称前沿大模型已逼近甚至跨过人类科研能力边界，并警告 AI 自主科研带来的生物安全、网络攻击与失控研发风险正在同步上升。
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19天前
PhAI Labs 推出 RSI-Anything，用世界模型提升 AI 修 Bug 成功率
AI 研究机构 PhAI Labs 发布 RSI-Anything，目标是让 AI Agent 在实际任务中持续积累经验并改进执行方法。该框架通过为 Agent 配置「世界模型」预测不同操作结果，再结合真实反馈更新策略。在 200 道 CodeContests 题目测试中，ReasonFlux-Coder-7B 保持不变、测试次数基本相同，修复通过率从 26.3% 提升至 31.2%。团队还将这套方法用于电脑操作和科学实验，项目代码已公开。
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19天前
五位诺奖得主齐聚新加坡，讨论 AI 会否加速下一场科学革命
在 2026 年诺奖揭晓周期间，Nobel Heroes & AI4SCI Summit Singapore 2026 于新加坡举行，5 位往届诺奖得主围绕 AI for Science、健康长寿、未来工作和城市可持续发展展开讨论。峰会两日吸引约 500 位嘉宾，设置 7 场诺奖圆桌与对话，并同步推进青年科学家培养、国际合作和公众科学传播。主办方还宣布，12 月 16 日至 17 日将在香港举行 Masters of Abstraction & AI4SCI Summit。
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29天前
瑞典团队开发可自主运行实验的 AI 科学家系统
瑞典研究人员开发出一款可自主运行实验的 AI 科学家系统。Techub 援引 Crypto Briefing 称，这套系统的目标是加快科学发现，通过自动化研究流程提升效率，并挖掘可能被忽视的见解。
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1个月前
Nature追问AI能否重演爱因斯坦式发现：答案仍是否定
Nature梳理了一类被称为「爱因斯坦测试」的实验：把模型限制在历史知识边界内，观察其能否像科学家一样提出新理论。独立研究者 Michael Hla 训练的 GPT-1900 曾给出接近光量子思路的表述，但在多数物理任务上失败，且实验流程仍借助现代模型。多位研究者认为，当前大模型即便能生成看似新颖的解释，距离自主发现问题、判断理论价值并完成验证，仍有明显差距。
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1个月前
25 位菲尔兹奖得主警告 AI 公司忽视数学严谨性风险
包括陶哲轩在内的 25 位菲尔兹奖得主发出联合警告，称部分人工智能公司过度追求基准测试速度，却忽视数学严谨性。相关学者认为，这种错位可能产出不可靠结果，并对依赖数学正确性的科学研究和金融系统构成风险。
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