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算力调度

2026-07-04 16:32:11

Tempo携手DeepNode AI:去中心化AI网络如何重塑Web3新经济

高性能Layer-1区块链Tempo与去中心化AI基础设施项目DeepNode AI达成战略合作,旨在将中心化AI转变为去中心化网络,实现模型贡献、数据验证、计算资源和奖励机制,为全球用户提供无许可访问的AI生态,加速Web3创新。

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Tempo携手DeepNode AI:去中心化AI网络如何重塑Web3新经济
B.AI
2026-06-30 20:31:52

B.AI 推出团队级 AI 协作产品 “B.AI Team”,灰度测试启动并开放全球首批体验团队招募

B.AI 正式宣布其团队级AI协作产品 “B.AI Team” 进入第一期灰度测试,面向全球招募首批体验团队。该版本聚焦企业级 AI 协同痛点,推出共享 Credits 积分池实现算力统一调度与成本可视化,同时提供多级成员权限体系支持角色化模型策略配置。即日起可通过官方链接申请,审核通过后将获优先接入权益。

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B.AI 推出团队级 AI 协作产品 “B.AI Team”,灰度测试启动并开放全球首批体验团队招募
B.AI
2026-06-30 18:01:08

B.AI 推出团队级 AI 协作产品“B.AI Team”,灰度测试面向全球招募首批体验团队

B.AI 正式宣布其团队级 AI 协作产品“B.AI Team”进入第一期灰度测试,并面向全球开放首批体验团队招募。该产品聚焦企业级 AI 协同痛点,推出共享 Credits 积分池,实现团队算力统一调度与成本可视化管理;同时提供多级成员权限和精细化模型使用策略。通过审核的团队将获得优先接入权益,率先体验智能协作新范式。

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B.AI 推出团队级 AI 协作产品“B.AI Team”,灰度测试面向全球招募首批体验团队
AI训练范式
2026-06-29 00:01:37

Dwarkesh Patel:下一代AI训练应走向真实世界持续学习,OPSD与Dreaming成关键路径

AI研究者Dwarkesh Patel提出,超越当前可验证奖励强化学习(RLVR)的下一代AI训练范式,应转向在真实世界任务中持续学习并将经验沉淀回模型权重。他强调“可磨性”、on-policy self-distillation(OPSD)和“dreaming”模拟训练等技术路径,推动AI从发布前训练转向发布后持续进化。这一理念对去中心化AI算力网络、链上智能代理等Web3场景具有潜在影响。

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Dwarkesh Patel:下一代AI训练应走向真实世界持续学习,OPSD与Dreaming成关键路径