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许可证

IFM
2026-09-03 14:54:17

阿布扎比 IFM 开源 K2 Horizon,发布 6 档模型覆盖 0.9B 至 375B

阿联酋 MBZUAI 旗下基础模型研究院 IFM 发布 K2 Horizon,并一次性开源 6 个模型,参数规模覆盖 0.9B 至 375B-A23B。其中国 0.9B 面向手表、眼镜等端侧设备,7B 可在手机运行。IFM 表示将公开最终权重、训练代码、数据或数据构建配方、中间 checkpoint、训练日志和评测记录,模型与代码采用 Apache 2.0 许可证。

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阿布扎比 IFM 开源 K2 Horizon,发布 6 档模型覆盖 0.9B 至 375B
澳大利亚
2026-09-03 07:56:52

澳大利亚ASIC设定加密公司许可证申请截止日期:9月30日

澳大利亚证券和投资委员会(ASIC)提醒依赖临时监管豁免的加密公司,需在9月30日前申请澳大利亚金融服务许可证(AFSL)或变更现有许可证。自10月1日起,未满足条件的企业可能面临罚款,最高可达年营业额的10%。ASIC表示,自2025年10月更新指引以来,已收到超45份数字资产相关许可证申请。

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澳大利亚ASIC设定加密公司许可证申请截止日期:9月30日
政策监管
2026-09-02 04:46:51

基隆检方起诉 AI 服务器走私案:涉伪造文件转运中国,获利逾 6 亿元

基隆地检署起诉书指称,飞虎科技勾结英伟达与美超微员工,以伪造文件掩护高阶服务器出货,核准的 130 台中有 74 台经印尼、日本、香港转入中国,检方估算不法获利逾 6 亿元。镜周刊称,相关人员在通过稽核后曾赴日本横滨庆功。报道还提到,案件因伪造战略性物资出口许可文件曝光而扩大侦办,目前全案已起诉,尚未定谳。

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基隆检方起诉 AI 服务器走私案:涉伪造文件转运中国,获利逾 6 亿元
OpenClaw
2026-09-01 22:16:04

OpenClaw 2.0发布:两个月大改版上线,补齐共享会话与安全功能

OpenClaw 在周末推出被团队称为 2.0 的最大一次更新。项目公告称,933 名贡献者共提交逾 1.6 万个 PR,其中 569 人是首次参与。新版调整了安装流程、聊天式控制界面、共享云会话、消息、内存、模型、插件和安全机制,并加入按请求审批、参数级命令权限、Docker 与 Podman 沙箱等能力。不过,沙箱和审批默认仍为关闭状态。

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OpenClaw 2.0发布:两个月大改版上线,补齐共享会话与安全功能
俄罗斯
2026-08-31 18:46:04

俄罗斯最大银行Sberbank预计加密交易首年达460亿美元,计划接受ETH和USDT抵押贷款

俄罗斯联邦储蓄银行(Sberbank)副董事长Anatoly Popov预计,俄加密货币交易量首年可达4万亿卢布(约460亿美元),2029年增至约870亿美元。该行计划在央行批准后,除比特币外,还接受以太坊和USDT作为贷款抵押品。此前Sberbank已于2025年12月与矿企Intelion完成比特币抵押贷款试点。俄罗斯数字资产新规于9月1日生效,仅比特币、以太坊和USDT被列入合格交易资产清单,XRP落选。

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俄罗斯最大银行Sberbank预计加密交易首年达460亿美元,计划接受ETH和USDT抵押贷款
新加坡
2026-09-01 05:34:04

新加坡拟要求稳定币发行人持牌并持有100%储备

新加坡金融管理局提议修订《支付服务法》,设立专门的稳定币发行许可证。根据提案,发行人须持有100%储备资产,且不得向持有者支付利息。相关框架适用于与新加坡元或任何G10货币挂钩、并在新加坡发行的稳定币。

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新加坡拟要求稳定币发行人持牌并持有100%储备
ChainFeeds
2026-09-01 01:58:12

ChainFeeds 投研早报:比特币 50 周均线受关注,Robinhood Chain 推升 UNI 与 Meme 交易

ChainFeeds 9 月 1 日发布投研早报,内容涵盖五个方向:比特币正在测试约 8.1 万美元的 50 周移动平均线,历史上该位置曾对应三轮熊市结束信号;社交交易被视为链上交易向「交易+社交+内容」演进的新形态;Uniswap 在 Robinhood Chain 上的股票代币日成交额升至约 1.3 亿美元,带动 UNI 销毁增加;IOSG 认为 Reg CA 更像存量代币的合规筛选;Robinhood Chain 上的 Meme 交易和 Pons 平台币回购销毁机制也在快速放大链上活跃度。

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ChainFeeds 投研早报:比特币 50 周均线受关注,Robinhood Chain 推升 UNI 与 Meme 交易
谷歌
2026-08-31 21:31:10

谷歌发布 TimesFM-3 多变量时间序列预测模型,参数达 3.3 亿

谷歌研究团队发布多变量时间序列预测基础模型 TimesFM-3,参数规模为 3.3 亿。该模型在超过 1 万亿个真实与合成时间点上完成预训练,支持在无需针对特定任务微调的情况下处理多目标、历史协变量和已知未来协变量。根据 MarkTechPost,TimesFM-3 在 GIFT-Eval、fev-bench 和 TIME 排行榜上的点预测与概率指标平均排名位列预训练基础模型第一,但其 3.0 版本权重采用非商业、非生产用途许可证。

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谷歌发布 TimesFM-3 多变量时间序列预测模型,参数达 3.3 亿