AISI:开源 AI 网络攻击能力追近闭源,差距缩至 4 至 7 个月
英国 AI 安全研究所 7 月 17 日发布评估报告,首次公开量化开源模型与闭源前沿模型在网络攻击能力上的差距,结果显示已收窄至 4 至 7 个月,低于去年内部测试的 6 至 10 个月。报告同时指出,开源模型在成本上明显更低,闭源模型的安全护栏也未形成决定性优势,政策层面的核心问题正转向:哪些能力级别以上的模型不应开放权重。

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