Google团队提出量子计算机可在9分钟内破解Bitcoin交易私钥，资源估算达50万物理量子比特，攻击模型包括on-spend、at-rest、on-setup，Bitcoin和Ethereum均面临结构性风险。

谷歌量子AI称，破解比特币所用椭圆曲线加密所需资源大幅下降，行业对后量子迁移的紧迫感升温。现有量子计算机仍无法实施攻击，但公开密钥暴露的钱包风险已被重新审视。

灰度援引 Google Quantum AI 研究称，量子计算突破可能不是线性推进。其认为区块链应尽快转向后量子加密，Solana 与 XRP Ledger 已开始相关实验。

5月21日，隐私币板块走强，Zcash上涨约7%，QRL大涨25%。市场资金转向兼具隐私特性与抗量子架构的代币，带动板块市值逼近630亿美元。

围绕“量子计算即将攻破 BTC”的担忧再起，但文中给出的结论是，量子计算距离实用化破解椭圆曲线密码仍有数个数量级差距。理论研究已把破解 ECC 所需硬件从 2022 年的约 3.17 亿个物理量子比特降到 2026 年的 50 万以下，但当前单台机器能运行真实算法的量子比特数仅约 105 个。文章同时梳理了 Shor 算法破解 ECC 的条件、比特币与以太坊各自面临的风险，以及为何 670 万枚已暴露公钥的 BTC 更值得警惕。

TechFlowPost 发布的文章梳理了量子计算破解椭圆曲线密码的现实门槛。文中称，理论研究已将所需硬件从 2022 年约 3.17 亿个物理量子比特降至 2026 年约 50 万个，但当前能运行真实算法的量子比特规模仅约 105 个。文章同时解释了 Shor 算法、逻辑量子比特、魔术态等关键概念，并讨论了比特币、以太坊在公钥暴露场景下面临的潜在风险。

谷歌量子AI联合斯坦福大学与以太坊基金会发布白皮书，指出未来量子计算机破解比特币ECDSA算法所需的量子资源比此前预期低约20倍，引发加密行业安全恐慌。

Ark Invest与Unchained联合研究指出，当前量子计算机远未达到破解比特币加密的能力，约65%的比特币存储在抗量子地址中，威胁并非迫在眉睫。