GB200

Magic

2026-09-09 08:40:52

Magic称用50万美元训练成本接近DeepSeek V4 Pro底模

AI 编程公司 Magic 公布一项预训练研究，称用约 50 万美元的 GB200 算力即可取得接近 DeepSeek V4 Pro Base 的预训练效果，计算量约为后者的 1/50。Magic 强调，对比对象是仅完成预训练的底模，不代表聊天、编程或 Agent 能力已经追平成品版。该公司随后将训练规模扩大 10 倍，称在同一套自测中超过其测试的 DeepSeek、Kimi 和 NVIDIA 最新公开 Base 模型，但完整训练配方和模型权重尚未公开。

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斯坦福大学

2026-08-24 13:07:10

斯坦福教授公开直播训练 Marin 535B 大模型

斯坦福大学教授、Simile AI 创始人 Percy Liang 宣布，Marin 开放实验室已启动 Marin 535B-A23B 模型训练，并将训练过程全程公开。该模型拥有 5350 亿总参数、230 亿激活参数，训练数据总量为 18.75 万亿 token，部署 11 套 GB200 NVL72 系统，预计连续训练约 3 个月。团队还同步开放了实时训练曲线、数据构成页面和 GitHub 议题页，希望把原本较为封闭的大模型训练过程置于公开观察之下。

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