TrendForce 最新研究显示，AI 产业重心正从训练转向推论，内存架构也随之改写。HBM 在训练阶段凭借高带宽占据核心位置，但面对推论阶段 KV 快取带来的容量压力已难以独撑。HBF、SSD POD 与 SRAM 因而分别从大容量、中间存储层与片上高速缓存三个方向补位，形成更细化的推论内存阶层。NVIDIA、Google 及多家 AI ASIC 新创近期布局，也反映这场架构调整正在加速。

OpenAI联合AMD、Broadcom、Intel、Microsoft、NVIDIA推出MRC网络协议，通过多平面拓扑、自适应封包喷洒、静态源路由等创新，解决十万级GPU训练中的网络拥堵与故障问题，已部署在GB200超级电脑并开源。

《华尔街日报》调查称，AI算力紧张推高Blackwell GPU现货租金，Anthropic因Claude API稳定性低于企业标准流失客户，OpenAI与CoreWeave也在调整算力分配。

IEEE Spectrum近期报道，SanDisk与SK海力士正推动一种名为高带宽闪存（HBF）的方案，试图把HBM使用的堆叠与先进封装思路引入NAND Flash。按SanDisk披露的目标，首代HBF单堆栈容量最高可达512GB、读取带宽最高1.6TB/s，后续路线图指向2TB/s和3.2TB/s。两家公司已于2月25日在开放计算项目OCP下启动HBF标准化工作。该方案瞄准大模型推理场景中的读密集型数据，而非替代HBM。

KIP Protocol宣布完成500万美元私募融资，由Animoca Ventures与Tribe Capital共同领投，总融资额达到1000万美元，计划加速去中心化AI基础设施、支付与数据轨道建设。

Ornn AI 宣布推出 Ornn 令牌价格指数（OTPI），按已成交令牌交易量加权，以每百万令牌对应美元价格衡量 OpenAI、Anthropic 等模型开发商输出令牌的实际成本。