5天前
伯克利开源 LEANN 向量索引，6000 万段落索引降至 6 GB
UC Berkeley 的 Sky Computing Lab 开源向量索引 LEANN，核心做法是在查询时实时计算向量，而非长期存储完整嵌入。按披露数据，6000 万段落的维基百科语料索引可从 201 GB 压缩到 6 GB。论文已在 MLSys 2026 获最佳论文奖。基准测试显示，LEANN 与 HNSW 下游准确率同为 25.5%，但存储占用更低，代价是检索耗时明显增加。
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26天前
谷歌开源 EmbeddingGemma 2，7.4 亿参数支持多模态检索
Google DeepMind 开源 EmbeddingGemma 2，模型可统一处理文本、代码、图片、视频和音频，并映射到同一向量空间用于搜索和 RAG。该模型支持按需加载，参数规模可在 2.7 亿、4.4 亿和 7.4 亿之间切换。谷歌称，其在 Pixel 11 Pro 上量化后最低活跃内存约 191MB，完整版本约 567MB；上下文窗口从上一代 2K 提升至 8K，许可证也从 Gemma 条款改为 Apache 2.0。
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26天前
Google 开源 EmbeddingGemma 2，支持多模态向量化与设备端运行
Google 发布开源 AI 模型 EmbeddingGemma 2。该模型拥有 7.4 亿参数，可将文本、图像、视频、音频和代码转换为向量，并可在设备端运行，内存占用约 191 MB。Google 表示，其性能优于部分参数规模约为其两倍的竞争模型；与 Gemma 4 等小型开源模型配合时，还可支持离线 RAG 应用，无需将数据发送到外部服务器。
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1个月前
Cohere 推出 Embed 5 系列，支持多模态输入与跨层级查询
AI 公司 Cohere 发布新的嵌入模型系列 Embed 5，面向企业搜索、RAG 和智能体检索场景。该系列包括 Embed 5 Pro 和 Embed 5 Fast，分别侧重检索质量，以及实时查询的延迟与成本优化。两款模型支持文本、图像和图文融合输入，覆盖 100 多种语言，上下文长度达到 12.8 万 token，并已上线 Cohere API、Model Vault、Microsoft Foundry 和 Amazon SageMaker。
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1个月前
Perplexity开源上下文Embedding模型，支持整篇编码长文检索
Perplexity开源新的上下文 embedding 模型 pplx-embed-v2-context-9b-preview，面向 RAG 检索场景。与常见把长文切块后分别编码的做法不同，该模型会在生成每个文本块向量时参考整篇文档上下文。模型已在 Hugging Face 上线，采用 MIT 许可证。Perplexity披露，在 turbopuffer 设计的 context-bench 盲测中，该模型的 Answer@10 和 Evidence Recall@10 均高于 Voyage Context 4，但目前仍为 Preview 版本，后续权重、接口和 embedding 结果都可能调整。
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2个月前
腾讯微信团队更新 WeKnora，补上长期记忆与代码执行能力
腾讯微信团队继续扩展开源知识框架 WeKnora，并在 v0.8.0 中加入跨会话长期记忆，完善 Skills 与代码执行环境。该框架原本主要用于把企业文档转成可检索、可问答的 RAG 知识库，如今已逐步整合 Agent、MCP 和 Skills。新版支持记住用户资料、偏好、事实与任务，但自动提取的记忆需经用户确认后才会生效。
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3个月前
朝鲜黑客组织Kimsuky搭建本地LLM环境，AI攻击能力升级
8 月 10 日，Genians 披露朝鲜侦察总局旗下黑客组织 Kimsuky 在生成式 AI 上完成升级，不仅用 AI 制作钓鱼诱饵，还搭建本地 LLM 环境与 RAG 体系，工具涉及 Ollama、GPT4All、Msty 和 Cursor，意图实现情报提取与攻击流程自动化。
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4个月前
Anthropic 15亿美元和解案引发AI数据授权边界再审视
Anthropic与部分作者、出版商等权利人达成的15亿美元集体诉讼和解，焦点不在于给AI训练定价，而在于法院将数据取得、资料库建设、模型训练和后续使用拆开审查。文章指出，调用第三方模型、使用RAG或获取公开和付费资料，都不意味着企业当然拥有复制、切片、训练和长期保存权限。对中国AI公司而言，当前更现实的治理路径是先控制新增高风险数据，再清理历史存量，并建立可追溯的数据台账、授权边界和退出机制。
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