本文梳理比特币的基础概念，包括诞生背景、去中心化运行方式、挖矿机制、总量上限及投资风险，适合刚接触加密货币的读者快速建立认知。

本文梳理比特币挖矿的基本原理、矿机搭建步骤、硬件类型与成本考量，并列出自建矿机常见组件及收益测算要点。

哈希算法决定区块如何生成、数据如何校验，也影响矿机类型与挖矿门槛。本文梳理 SHA-256、scrypt、RandomX、Equihash、X11 等主流算法及其用途。

Galaxy Digital 研究副总裁 Lucas Tcheyan 撰文称，围绕 AI 推理的网络、协议、支付、融资与代币化工具，正在链上汇聚为一个新的资本市场。文章将这一结构拆分为 GPU 指数与期货、代币化推理访问权、有用工作量证明网络以及 GPU 硬件融资四部分，并点名 Venice、Pearl、Ambient、USD.AI 等项目，认为这一市场仍处早期，真实需求、代币价值闭环和风险执行机制仍待验证。

Galaxy Digital 研究副总裁 Lucas Tcheyan 发布长篇研报，系统梳理“推理资本市场”的链下与链上版图。报告称，推理已超过训练，成为全球 GPU 需求的主导力量，ICE、CME 与多家指数提供方正推动 GPU 期货落地；链上侧则出现 Venice、Pearl、Ambient、USD.AI 等不同路径，分别尝试把推理访问权、推理生产和 GPU 硬件融资纳入金融层。报告同时指出，这一市场仍处早期，真实需求、代币价值闭环和执行风险仍待验证。

围绕“量子计算即将攻破 BTC”的担忧再起，但文中给出的结论是，量子计算距离实用化破解椭圆曲线密码仍有数个数量级差距。理论研究已把破解 ECC 所需硬件从 2022 年的约 3.17 亿个物理量子比特降到 2026 年的 50 万以下，但当前单台机器能运行真实算法的量子比特数仅约 105 个。文章同时梳理了 Shor 算法破解 ECC 的条件、比特币与以太坊各自面临的风险，以及为何 670 万枚已暴露公钥的 BTC 更值得警惕。

TechFlowPost 发布的文章梳理了量子计算破解椭圆曲线密码的现实门槛。文中称，理论研究已将所需硬件从 2022 年约 3.17 亿个物理量子比特降至 2026 年约 50 万个，但当前能运行真实算法的量子比特规模仅约 105 个。文章同时解释了 Shor 算法、逻辑量子比特、魔术态等关键概念，并讨论了比特币、以太坊在公钥暴露场景下面临的潜在风险。

IOSG 在转载文章中指出，量子计算并非加密货币的“末日武器”，真正风险在于容错量子计算机一旦具备实战能力，可能从已暴露公钥中推导私钥，冲击区块链“账本公开、资产不可逆、私钥自管”的底层结构。文章称，行业当前面临的关键问题不是缺少后量子密码学方案，而是能否在 Q-Day 到来前完成跨协议、钱包、交易所、托管与治理层面的协调迁移。文中还分别梳理了比特币与以太坊在抗量子迁移上的主要风险、工程约束与治理难题。