Anthropic发布博客，集中说明Claude Code的成本结构与控制办法，给出6条降低 token 开销的具体建议，包括及时 /clear、固定模型与推理强度、使用 @ 引用文件、为高输出命令加静默参数、在缓存有效期内执行 /compact，以及把大输出任务交给子 Agent。博客还解释了输入与输出 token 的计价差异、提示缓存的工作方式与失效场景，并列出 Opus 5、Sonnet 5、Haiku 4.5 的定价。

OpenAI 产品兼平台总经理 Thibault Sottiaux 表示，再过 2 至 3 个月，Codex 这类 Harness 就会显得原始。他指出，当前在本地笔记本上运行 Agent 的方式正遭遇算力、内存、长时任务和并发管理等限制。文章提到，Codex 已提供云端异步运行支持，E2B、Daytona、Fly.io、Modal 等云端微沙箱基础设施也在兴起，AI 团队的研发重点正从优化 Prompt 转向编写系统级 Harness。

OpenAI披露，其团队用AI代理在5个月内产出约100万行代码，且人类未手写一行。支撑这套流程的方法被称为Harness Engineering，核心是用上下文、约束和反馈回路管理代理。

Anthropic宣布Claude Managed Agents新增自托管沙盒和MCP隧道功能，允许企业将执行环境部署在自有基础设施中，并通过加密通道连接私有系统，无需开放防火墙端口。

社区维护的Claude Code Cheat Sheet已更新至v2.1.81，整理了快捷键、Slash指令、MCP集成、Skills、Agents、CLI参数与记忆系统等核心功能。

Harness Engineering正成为AI Agent落地的核心议题。文章梳理其定义、兴起时间线，以及Context、Tool、Permission、Memory、Hook、Sub-agent、Prompt Cache七大模块。

BlockTempo 援引 Joon Lee 在 X 的文章称，Devin 团队在 FrontierCode 1.1 上进行了 3,000 场评测，对比 Fable 5 与 Opus 4.8 在有无副手模型时的成本与得分。结果显示，尽管 Fable 5 的单 token 成本约为 Opus 4.8 的两倍，但在 Fusion 委派架构下，Fable + 副手的平均成本为 1.86 美元，低于 Opus + 副手的 2.04 美元，且得分更高。文章将差异归因于委派时机、上下文管理和主导模型是否亲自下场写代码。

Variant在完成 2.22 亿美元第四期基金募集后，披露了围绕“自主性”的 10 条 AI 投资假设，内容涵盖 AI Agent、算力、开源、多模型系统、编排层和多人协作等方向。该机构称，这份清单是其在 2026 年 Q3 初发布的“公开记分卡”，用于检验对技术演进、产品形态和价值归属的判断。