中科大等研究称情绪信号可提升 AI 任务执行表现

中科大、牛津等机构研究者提出用情绪向量替代文本进行技能选择，实验显示，允许 AI 识别并利用「好奇」「困惑」「紧张」等内部情绪状态，能改善任务完成效果。在六类家务任务中，EMOTION2SKILL 将「加热物品」成功率从 9.6% 提升至 56.9%，将「拾取两个物品」从 4.4% 提升至 31.3%。另一项来自天津大学的研究则把情绪嵌入世界模型，报告称其自建数据集准确率最高提升 45.72%。