腾讯研究院、腾讯云与腾讯 WorkBuddy 联合发布《迈向自适应制造：制造业智能体实践白皮书》，总结制造企业引入智能体的七项核心发现。白皮书认为，智能体的首个落地点通常不在生产现场，而在跨系统的数据断点；其“上岗”前提是进入可核验、可追溯的责任链。文中还以 BOM 基线核对、PMC 插单排产、缺料核查和库存价格联合决策等场景，梳理制造企业从单项任务走向岗位能力和组织协同的实施路径。

OpenAI与MIT量子工程系统组发布案例研究称，在GPT-5.6 Sol与Codex驱动下，AI智能体已能端到端自主运行超导量子比特实验，覆盖硬件控制、数据分析与校准。测试对象是一块未经测量的6量子比特新芯片，其中固定频率量子比特相关40项标准测量中，人类仅干预4次。报告同时指出，AI在低信噪比和异常物理现象下仍会误判，复杂结果解读仍需资深研究人员介入。

物理 AI 仿真公司 Antioch 宣布完成 3200 万美元 A 轮融资，Greylock 领投，A* Capital、Category Ventures、BoxGroup、Icehouse Ventures 及天使投资人参投。公司表示，其面向物理 AI 团队提供仿真能力，用于构建、测试和验证系统，客户与合作方包括 Amazon Ring、NVIDIA Robotics 和 Nebius，目前也在多个岗位招聘。

京东云9月9日在2026京东全球科技探索者大会上表示，拟与摩尔线程合作建设十万卡全功能GPU集群，面向大模型训练、推理及具身智能等场景开放算力。双方计划围绕芯片、云平台和模型训练展开全栈协同，支持京东JoyAI大模型迭代。摩尔线程同时披露，上半年营收17.36亿元，同比增长147.42%，其中云端产品收入16.93亿元。

前Google DeepMind研究员、Dreamer系列世界模型算法作者Danijar Hafner创立自适应AI智能体初创公司，计划将世界模型技术用于实体机器人。公司已在旧金山办公室部署多台人形机器人，探索让机器在真实环境中直接学习控制策略。

Scalabot 发布首个世界模型 HERON-World Model，可根据当前画面和后续动作预测机器人执行后的世界变化，并将预测扩展到多智能体协作场景。团队称，该模型采用 WorldArena 1.0 Track 1 开源测试方案进行离线评估，EWMScore_P 为 75.80 分，在物理交互、空间透视、运动动态和轨迹准确性四项中分别得到 95.60、99.20、92.61 和 56.66 分。其训练方案结合 Ego 人类操作视频、仿真数据和真机数据，并采用 MoT+MoE 架构。

谷歌 Antigravity 团队公开 Teamwork 多智能体编排框架，并披露数学、系统工程与开源代码三类成果。7 项数学与理论计算机科学结果最初由 Gemini 3.1 Pro 完成，其中 3 项由 Gemini 3.7 Flash 完整复现；TCSBench 得分达到 71%，高于上一代 67.7%。在工程侧，Teamwork 用 Gemini 3.7 Flash 从零构建 RISC-V CPU 模拟器并启动 xv6 到 Shell；在开源侧，对 Eigen 和 ParlayHash 的优化已被上游维护者合并。

MIT工程系教授 Markus Buehler 将 4 张彼此无关的参考照片和一个断裂力学问题交给 3 个 Grok Bot 处理。约 20 分钟后，系统从零写出可运行的二维分层梁网络模拟器 HIER-FRACTURE v1.0.0，并完成 47 次仿真。随后，3D 打印智能体通过 Bambu Studio 连接名为 Leonas3DP 的打印机，在不到一小时内打印出 2 个塑料件，总重 19.48 克。Buehler称，这次流程绕开了以往依赖百万美元级自动化实验室的门槛。