神秘具身模型 10 分钟一镜到底演示引发行业关注
MarsBit刊发、转载自微信公众号“量子位”的一篇文章称,一段 10 分钟、一镜到底、无剪辑的具身智能 Demo 同时展示了宇树和智元两款不同机器人平台在同一“大脑”驱动下完成家务协作。文章逐段拆解视频中的擦窗、收纳、任务中断后恢复、跨本体协作和借助箱子取高处物品等场景,并援引“知情人士”说法称,该模型跳出了 VLA、WAM 和传统世界模型的既有框架。文章同时指出,相关模型来源尚未披露。

MarsBit刊发、转载自微信公众号“量子位”的一篇文章称,一段 10 分钟、一镜到底、无剪辑的具身智能 Demo 同时展示了宇树和智元两款不同机器人平台在同一“大脑”驱动下完成家务协作。文章逐段拆解视频中的擦窗、收纳、任务中断后恢复、跨本体协作和借助箱子取高处物品等场景,并援引“知情人士”说法称,该模型跳出了 VLA、WAM 和传统世界模型的既有框架。文章同时指出,相关模型来源尚未披露。

DigClaw 表示,其预测框架 Rhizome v1 于 7 月在 FutureX 实时预测榜单上分别基于 Kimi-K3、DeepSeek-V4-Pro 等不同基础模型拿下第 1、第 3 和第 7 名。公司称,这是同一套框架在不同基座上的独立运行结果,指向预测能力可沉淀在基础模型之外。文章披露了 Rhizome 的三项设计,包括搜索与推理解耦、预测轨迹记录与概率校准,以及因果链感知的持续更新,并称相关系统已用于内部投资实践。

智谱 AI 创始人、清华大学教授唐杰表示,单独讨论大模型参数量已越来越难判断模型能力。回顾从 GPT-3、Chinchilla 到 MoE 的 Scaling Law 演变后,他提出模型能力还取决于训练数据、训练与推理阶段的算力分配,以及后训练与单次推理的有效深度。智谱最新的 GLM-5.3 被他视为一次控制实验:在不增加参数的前提下,集中扩展长程任务训练与强化学习。

在 2026 年世界人工智能大会一场围绕世界模型的圆桌讨论中,复旦大学副校长姜育刚、智元机器人合伙人姚卯青、它石智航 CEO 陈亦伦和亮源新创 CEO 姜旭认为,通用具身智能距离落地仍远,现阶段需先在专用场景取得突破。讨论聚焦数据瓶颈、模型架构分歧和制造业落地路径,嘉宾将未来竞争重点指向高质量数据获取与场景闭环验证能力。

据报道,Meta首席AI科学家Yann LeCun计划离职并创办聚焦“世界模型”的新公司。此举正值Meta重组AI部门、强化产品化竞争之际,或影响其长期基础研究布局。

消息称Meta首席AI科学家杨立昆计划离职并创办新公司,聚焦“世界模型”研究。在Meta重组AI组织、加码短期产品化之际,此举或影响其长期基础研究布局,也折射出AI人才与资本竞争升温。

图灵奖得主Yann LeCun推出AMI Labs,传估值达35亿美元,聚焦“世界模型”研发,试图突破大语言模型局限,并推动医疗、机器人和工业自动化等领域应用。

图灵奖得主杨立昆推出AMI Labs,传闻估值达35亿美元,聚焦“世界模型”研发,目标突破大语言模型局限,面向医疗、机器人和工业自动化等高可靠场景。
