研究团队发布 StudentSim，尝试用真实学生记录训练可评估、可复用的学生模拟器，让 AI tutor 在训练阶段获得更低成本的反馈。该方法围绕行为保真度和指导响应性两项能力展开，并在国际象棋、英语写作和基础数学三类任务中评估 60 位真实学生数据。论文还将 StudentSim 接入 AI tutor 强化学习流程，在国际象棋实验里，使用 StudentSim 作为奖励信号训练出的 tutor 在准确性、指导质量和个性化评分上均排第一。

27 岁的 AI 研究员 Jacob Coxon 在离开 Anthropic 后于 X 发文称，OpenAI 和 Anthropic 正朝可自我改进的超级智能加速推进，并把所有人的生命押在这场竞赛上。文中提到，他曾参与 OpenAI 的 GPT-4o 与 GPT-4.5 预训练工作，后来转至 Anthropic。Anthropic 多名研究人员随后公开表示支持，其中有人称未来 10 年内出现相关失控风险的概率高于 10%。

人工智能专业仍是高考热门，但本科毕业生的薪资表现并未兑现市场对 AI 高薪的普遍想象。麦可思数据显示，2025 届人工智能专业本科月收入为 7084 元，工作与专业相关度仅 56%。与之相比，材料类、机械类本科毕业生过去五年薪资涨幅均超过 25%。报道指出，当前 AI 高薪岗位主要流向具备顶尖实验室背景、竞赛履历或硕博学历的人群，而高校也在通过课程改革和 AI 通识教育缩小培养与产业需求之间的落差。

X 平台交易员 gemchange_ltd 给出量化交易学习顺序，覆盖概率、统计、线性代数、优化与随机微积分，并列出量化岗位、薪资区间和面试路径。

BlockTempo刊文整理并翻译 @thelichhh 的观点，认为数学并不等于课堂里的计算与程序训练，而是一套用来理解现实结构的工具。文章从六个部分展开，涉及数学与现实的关系、从噪声中识别规律、证明带来的确定性、对无穷的处理，以及如何把不确定性转化为可计算的量，最后落到数学思维如何改变人们观察世界的方式。

OpenAI发布GPT-5，声称是“最智能最快的模型”，在高级数学和编码基准上创下94.6%和74.9%的新纪录。然而，上线后用户反应两极：Reddit上大量批评称其“糟糕”“令人失望”，超过3000人请愿恢复旧版GPT-4o，Polymarket预测显示OpenAI最佳模型的概率从75%暴跌至12%。我们进行了全面测试，发现GPT-5在编码和逻辑推理上表现出色，API价格仅为Claude 4.1 Opus的五分之一，但在创意写作、信息检索和小学算术上严重翻车。文章详细对比了Claude、Grok和Gemini的表现，剖析了GPT-5的优缺点，并指出其更适合专业开发者而非普通用户。

联合曲线是一条用数学公式将代币价格与流通供应量直接挂钩的算法曲线，它让定价从依赖人工判断转向代码驱动。文章详解了曲线在代币发行和AMM（自动做市商）交易中的运作原理，剖析了线性、指数、对数及S型曲线的不同经济激励，并通过Friend.tech社群代币、Solana发射台毕业机制和BIS的Mariana项目等案例，展示了该技术在代币启动、SocialFi和央行数字货币结算中的实际应用，同时揭示了潜在的安全与监管风险。

联合曲线是一种用数学公式将代币价格与流通供应量直接挂钩的智能合约机制。它替代了传统订单簿，通过算法实现自动做市，确保交易始终有对手方。本文深入解析了联合曲线的工作原理，包括代币铸造与销毁流程，并对比了代币发行型曲线与AMM交易型曲线的核心差异。文章还介绍了线性、指数、对数、S型等常见曲线形态对早期参与者和价格稳定性的影响，涵盖SocialFi平台、代币发射、机构CBDC结算以及真实世界资产代币化等实际应用场景。同时，文章客观分析了透明性、持续流动性等优势，以及滑点、MEV攻击、监管合规等潜在风险，帮助读者全面理解这一去中心化金融的核心构建模块。