麻省理工学院工程师开发出名为 Extreme Event Aware（η-learning）的 AI 工具，可在不依赖历史灾害数据的情况下预测极端天气。研究称，该工具能生成统计上可能、但历史上未在特定区域出现过的极端天气事件地图，并估算持续时间、强度和影响范围。相关方法由 Kai Chang 与 Themis Sapsis 在 8 月 20 日发表于《自然·通讯》的论文中介绍。

曾主导 Ripple 日本战略的吉川绘美推出 Across Ventures Fund I，规模1亿美元，SBI Holdings担任锚定有限合伙人，投资区块链、金融科技、AI、气候科技和深科技微型VC。

前Ripple副总裁Emi Yoshikawa与SBI Holdings联合推出1亿美元基金Across Ventures，投资区块链、AI等领域，为日本企业打开硅谷早期创新通道。此举正值日本XRP采用加速期，市场影响深远。

前Ripple副总裁Emi Yoshikawa联合SBI Holdings推出1亿美元Across Ventures基金，重点投资区块链、AI及深层科技。此举正值日本XRP应用爆发期，标志着Ripple-SBI合作进入新阶段，或加速日本企业拥抱硅谷创新。

前Ripple战略与运营副总裁Emi Yoshikawa获得SBI Holdings支持，推出1亿美元基金Across Ventures Fund I，旨在连接日本企业与硅谷初创公司，聚焦区块链、AI等领域。此举正值日本XRP采用加速期，被视为Ripple-SBI合作的延续。

前Ripple副总裁Emi Yoshikawa与SBI Holdings合作推出1亿美元基金Across Ventures，旨在连接日本企业与硅谷早期科技。该基金聚焦区块链、AI等领域，同时日本在2026年4月迎来XRP采用热潮，包括支付、结算和代币平台建设。

Murph Capital 联合 Harmonic 对 20 家 AUM 超 100 亿美元的VC在 SaaS、零利率、AI 三个时代的早期投资行为进行量化分析。数据显示：巨型基金种子轮交易量平均增长 2.37 倍，领投率 50%+，参与的轮次规模是市场中位数的 4.3 倍。a16z、Sequoia、General Catalyst 等已将 40-50% 的交易导向早期，但大规模部署与投资组合质量呈负相关——放量最猛的基金转化率暴跌。文章构建“危险指数”排名，指出新兴管理人应在冷门赛道、小轮次中建立差异化优势。

基于20家AUM超100亿美元巨型基金在SaaS、零利率和AI三个时代的早期投资行为数据分析，发现：巨型基金种子轮转化率是市场平均的3.7-4.2倍，但放量部署时优势稀释；AI时代66%以上基金早期配置创历史新高，Sequoia、GC、a16z等种子占比超40%；赛道集中于企业AI与网络安全，领投率分化明显；危险指数排名显示General Catalyst、a16z、Sequoia和Accel对新兴管理人威胁最大。