OpenAI 9月6日首次以内部数据公开“递归自我改进”进展，称已完成去年秋天设定的“自动化研究实习生”目标。公司披露，截至8月中旬，研究组织智能体产出工作量已达人类研究员的 3.1 倍，多项编码、实验、监控和分析任务的使用持续增长。OpenAI同时强调，复杂任务仍需人工介入，7月和8月还曾因安全事件与模型能力评估收紧部分训练环境和算力分配。

Glassnode 宣布推出 Glassnode CLI。用户用自然语言提问，AI 代理可在数秒内完成高质量市场研究。该 CLI 面向开发者与分析人员，可接入用户偏好的 AI 模型，直接调用 Glassnode 平台的链上数据，以命令行方式提高研究自动化水平。

OpenAI 和 Anthropic 员工正在传阅一份请愿书，呼吁美国政府建立机制，有意识地调控人工智能发展速度。请愿书称，AI 进展可能快于人类理解或控制能力，并提到人工智能研究自动化的推进。文件同时呼吁美国支持国际合作，开发相关技术和治理工具。