PhAI Labs联合牛津、斯坦福、普林斯顿和港中文等团队发布JEPA-Anything，尝试用跨领域世界模型学习不同系统的演化规律。论文在视觉、生物、临床、控制、分子、物理场和天气七类系统中测试同一预测核心，并引入OPF机制拆分目标状态。在肝癌研究中，模型内部因子被用于提出IL-18联合NT5E/CD73阻断的候选干预；在行星轨道实验中，模型从模拟轨迹中提取出的频率-半长轴关系斜率为-1.4991，接近开普勒第三定律理论值-1.5。

Nature梳理了一类被称为「爱因斯坦测试」的实验：把模型限制在历史知识边界内，观察其能否像科学家一样提出新理论。独立研究者 Michael Hla 训练的 GPT-1900 曾给出接近光量子思路的表述，但在多数物理任务上失败，且实验流程仍借助现代模型。多位研究者认为，当前大模型即便能生成看似新颖的解释，距离自主发现问题、判断理论价值并完成验证，仍有明显差距。