北京邮电大学团队提出 Mixture-of-Top-k Attention（MiTA），将注意力重新表述为由输入生成快权重的 FFN，并据此建立高效注意力的五维分类框架。论文已被 NeurIPS 2026 接收，代码已开源。文中称，MiTA 通过地标查询同时构造可复用的 Top-k 路由专家与共享全局专家，在 ImageNet-1K、ADE20K、LRA 和 arXiv 长文档分类等任务中给出接近完整注意力或更高的效果，并显著降低 FLOPs 或训练时间。
一篇获 EMNLP 2026 接收的论文识别出大模型内部的多模态检索头，并验证其对访问文字、图片和版面证据具有因果作用。研究覆盖 6 个长上下文视觉语言模型，相关信号还被用于多模态文档检索。
OpenAI更新Codex计费规则，为GPT-6 Astra提供特例，即使输入超过272K Token也不再触发长上下文加价。而其他模型（GPT-5.4/5.5/5.6）超过272K时输入和缓存按2倍、输出按1.5倍计费。Astra在Codex中可用接近1M上下文，按标准费率，但API仍执行加价。
OpenAI宣布限时下调GPT-5.6 Sol的API和credits价格，优惠至少持续至11月21日。标准短上下文与长上下文的输入、输出价格均有调整，其中长上下文输出价格从每百万Token 60美元降至30美元。新价格已生效，ChatGPT Work和Codex的credits价格也将陆续调整，Plus、Pro和Business订阅自带使用额度不变。
Anthropic宣布Claude Opus 4.6与Sonnet 4.6的百万Token上下文窗口转为正式版，向全部用户开放且维持原价。MRCR v2测试中，Opus 4.6以78.3%领先GPT-5.4和Gemini 3.1 Pro。
