阿里发布 Qwen Intelligence，定位不是自有手机或独立 App，而是面向手机厂商输出千问模型、Agent 平台和手机场景能力。首发方案包括规划、操作和创作三类 Agent，已与荣耀 MagicOS 落地。双方披露，复杂长程任务可连续执行 100 步以上，端到端服务闭环率达到 90%。

腾讯 PCG 团队开源长期记忆系统 T-Mem，相关论文已被 EMNLP 2026 主会接收。该系统在记录信息时，会同步预测信息未来可能适用的场景，用于提升缺少关键词重合情况下的检索效果。评测结果显示，普通记忆系统在这类问题上的表现下滑更明显，而去掉 Horizon Trigger 后，T-Mem 成绩也会下降。

Supermemory 创始人 Dhravya Shah 逆向分析个人 Agent 助手 Instinct 的长期记忆系统后称，Instinct 并未把全部聊天原样塞回上下文，而是用 Git 管理的 Markdown 文件维护长期信息，并持续更新用户当前状态。按其黑盒测试，系统每次对话会先读取约 4250 Token 的用户状态摘要，更细的偏好、决定和任务则在文件中按关键词检索。Shah 表示，这套设计与 Supermemory 对 Agent 长期记忆的思路非常接近。

复旦大学 CVL 实验室发布面向复杂人类中心场景的音视频追踪基准 AVTrack，并公开项目主页、论文、代码与数据集。该基准包含 871 段视频、平均时长 54.0 秒、3,120 条带跨帧身份的像素级实例轨迹，覆盖 8 类可诊断挑战。团队评测显示，现有方法在长期身份关联和音视频不一致场景下仍存在明显短板，其中 AVTracker 在 HOTA 指标上达到 29.08。

腾讯微信团队继续扩展开源知识框架 WeKnora，并在 v0.8.0 中加入跨会话长期记忆，完善 Skills 与代码执行环境。该框架原本主要用于把企业文档转成可检索、可问答的 RAG 知识库，如今已逐步整合 Agent、MCP 和 Skills。新版支持记住用户资料、偏好、事实与任务，但自动提取的记忆需经用户确认后才会生效。

研究人员发布 Fly Language Model，将完整雄性果蝇中枢神经系统连接组接入冻结的 LiquidAI LFM2.5-1.2B-Instruct 主干，仅训练 27.8 万个读出层参数。在 32 个日常对话数据集测试中，接入连接组后词元负对数似然下降 0.0222 纳特，但无连接图的直接输入控制模型在三次实验种子中均更优。研究称连接组参与了计算，但未带来特异性增益，也未形成长期记忆。

蚂蚁灵波今年 4 月开源的流式 3D 重建模型 LingBot-Map，已在 GitHub 获得 16.9K Stars 和 1.9K Forks，并多次登上 GitHub Trending。其论文《Geometric Context Transformer for Streaming 3D Reconstruction》现已入选 ECCV 2026 Oral。项目围绕机器人如何在长视频中保留空间记忆展开，提出 GCA 几何上下文注意力，在长序列重建、轨迹稳定性、点云质量和运行效率上给出一套新的技术路径。

深圳 AI 硬件公司 Violoop 完成亿元级天使轮及 Pre-A 轮融资，联想创投、中金保时捷、蓝驰创投、元生资本、启赋资本及清科控股联合投资，向阳资本担任长期独家财务顾问。公司选择从可连接电脑的外部硬件切入，希望把持续感知、长期记忆、本地推理和物理确认整合为个人 AI Agent 产品。其计划于 9 月中旬在海外渠道上线，并在国内开启首批小规模发售，约 1.2 万名海外用户已支付订金。