Kuaishou’s Kling AI Tops 100 Million Yuan in Monthly Revenue, Sales Could Hit $100 Million by Next February

Kuaishou’s Kling AI Tops 100 Million Yuan in Monthly Revenue, Sales Could Hit $100 Million by Next February

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News Editor 01
2026-07-06 23:54:36
Kuaishou’s AI video tool Kling generated over 100 million yuan in monthly revenue in April and May. With its token-like credit model and rising demand for low-cost AI video creation, the product could reach $100 million in sales by next February amid intensifying competition.

快手科技旗下AI视频生成工具Kling近期成为市场关注焦点。根据公开信息,Kling业务增长迅猛,预计到明年2月销售额有望达到1亿美元。公司披露,Kling在今年4月和5月每月收入均超过1亿元人民币,约合1400万美元。这一表现使其跻身全球收入最高的AI视频生成工具之列,也进一步强化了市场对快手在生成式AI领域竞争力的认可。

积分制收费模式推动收入快速增长

Kling的商业模式建立在“数字代币”式的积分体系之上,平台将其称为“灵感积分”。用户需要先购买积分,再用积分生成视频内容。当前,快手的定价为1美元可购买66个灵感积分。如果用户希望制作高质量视频,单条内容成本大约为100积分;而较为简单的视频则只需20积分左右。

这种分层定价模式兼顾了可及性与扩展性:一方面,个人创作者可以低成本尝试AI视频制作;另一方面,企业用户也能够通过大量采购积分实现规模化内容生产。对于AI视频产品而言,用户生成需求与视频清晰度、细节复杂度之间存在天然的弹性关系,而积分体系恰好为这种差异化需求提供了商业化出口。

自推出一年多以来,Kling凭借快速、便捷的视频生成能力逐步积累起稳定用户群。相比一次性订阅或固定套餐,按积分消耗计费更符合生成式AI产品“按需使用”的特点,也让平台更容易随着用户用量上升而实现收入放大。

财报超预期,AI业务成资本市场新看点

快手此前公布截至3月季度的财务表现后,市场反应积极。报道指出,除社交电商和直播电商业务表现稳健外,AI相关收入的快速增长成为最受关注的亮点之一。尤其是Kling带来的增量收入,帮助公司整体业绩超过市场预期,并推动股价在公告后明显上涨。

从资本市场视角看,投资者正在重新评估中国互联网平台的增长逻辑。过去,广告、电商和直播曾是核心估值支柱;而如今,生成式AI正在成为新的业绩想象空间。Kling的收入表现说明,AI工具并非只能停留在“技术展示”层面,而是已经具备切实的变现能力。对于平台型公司而言,这类产品一旦完成用户教育和付费路径搭建,就可能形成高频消费与稳定现金流。

值得注意的是,Kling的表现也反映出一个更广泛趋势:大型互联网公司正把人工智能视为下一阶段增长引擎。它们希望通过AI驱动的新型创作工具、内容服务与生产效率提升,吸引新用户,并在原有平台生态之外开辟新的收入来源。

AI视频赛道升温,竞争正在快速加剧

尽管Kling的收入增长十分亮眼,但AI视频生成市场已进入竞争加速阶段。中国市场方面,阿里巴巴和腾讯等大型科技公司今年均已推出或升级各自的AI视频及创意工具,试图争夺企业客户与内容创作者。与此同时,更多初创企业也在进入该细分领域。例如,AI创业公司Manus近期展示了一款可根据文字脚本自主生成视频的产品,显示行业创新节奏正在加快。

国际市场上,竞争同样激烈。OpenAI推出的Sora已在AI影视生成领域引发广泛关注,而专注视频制作与编辑的Runway AI在今年4月估值达到30亿美元。这些案例表明,全球资本和产业资源正在持续涌入AI视频赛道,行业竞争门槛正从单一模型能力,逐步扩展到产品体验、商业模式和生态整合能力。

在这样的背景下,Kling的成功不仅是快手单一产品的突破,也说明市场对“更快、更便宜、规模化”的AI视频生成工具存在真实需求。对于品牌营销、电商内容、短视频创作以及数字广告等场景而言,AI视频工具能够显著压缩制作周期和成本,因此具备较强的商业落地潜力。

市场影响:AI商业化进入验证阶段

从行业层面看,Kling月收入突破1亿元人民币具有标志性意义。它意味着AI视频产品的商业化正在从概念验证走向收入验证。尤其在当前市场普遍关注AI项目“能否真正赚钱”的情况下,Kling提供了一个较清晰的样本:当产品足够易用、付费机制足够灵活,用户愿意为生成式内容服务持续买单。

对加密和Web3行业而言,这一趋势也具有借鉴意义。Kling采用的积分消费模式,在形式上与数字点数、平台代币或链上计费机制存在相似逻辑,即通过细粒度定价匹配不同层级的用户需求。尽管报道并未显示Kling与区块链技术有直接结合,但其“按算力与内容质量付费”的思路,可能为未来链上AI内容平台提供商业模式参考。

总体来看,Kling当前的增长数据释放出积极信号:AI视频生成正在从热门叙事转向实际营收竞争。接下来,市场关注点将不再只是单一模型效果,而是产品能否持续吸引付费用户、在激烈竞争中保持使用黏性,并在企业级与大众创作市场同时建立护城河。若快手能够维持目前的增长速度,Kling有望继续成为中国AI视频商业化进程中的关键案例。

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