SingularityNET Founder Says AGI Could Surpass Humans Within a Decade, Reshaping Crypto and Jobs

SingularityNET Founder Says AGI Could Surpass Humans Within a Decade, Reshaping Crypto and Jobs

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News Editor 01
2026-07-06 04:25:12
Ben Goertzel said AGI may reach human-level intelligence within 2 to 7 years, with major implications for jobs, governance, and crypto. He also outlined SingularityNET’s Hyperon, MeTTa, and decentralized AI infrastructure plans.

在一场围绕人工通用智能(AGI)、加密经济与社会未来的专访中,SingularityNET 创始人 Ben Goertzel 给出了颇具冲击力的判断:AGI 可能在未来 2 至 7 年内达到与人类相当的智能水平,并在此之后推动人工超级智能(ASI)快速到来。按照他的设想,这一进程不仅会改变技术产业本身,还会深刻冲击就业结构、数字治理模式,以及加密网络在全球AI基础设施中的角色。

作为 2017 年创立 SingularityNET 的核心人物,Goertzel 长期主张以开源、去中心化的方式发展 AI,而不是让通用智能能力掌握在少数科技巨头或国家机器手中。此次采访中,他再次强调,未来 AI 的关键不只是“更强模型”,而是谁来拥有、治理并从中受益。

AGI时间表:从人类级智能到大规模岗位替代

Goertzel 认为,AGI 的到来已不再是遥远愿景。他直言,“人类水平的AI”可能在 2 至 7 年内实现,而其后不久便可能出现远超人类能力的 ASI。与传统自动化不同,他强调 AGI 的意义在于能够执行“几乎任何人类工作”,这将使岗位消失的速度远超以往技术革命。

在他看来,一旦AGI具备全面替代知识劳动乃至部分服务劳动的能力,发达国家推动普遍基本收入(UBI)将变得“几乎不可避免”。不过,他也提醒,技术扩散并不均衡,较贫困地区可能面临“工作先被淘汰、技术福利却迟迟未到”的断层,这会加大全球发展不平等。

对于“机器人是否受限于硬件能力”的质疑,Goertzel 的回答较为直接:从商店自动化到垃圾清运,现阶段阻碍并非技术原理,而更多是经济成本。一旦 AI 反过来优化制造、物流和供应链,硬件部署价格有望下降,从而进一步放大自动化替代效应。

SingularityNET在做什么:Hyperon与MeTTa成核心抓手

谈到项目进展时,Goertzel 重点介绍了 SingularityNET 正在推进的 Hyperon。这是一套被他定义为去中心化 AGI 的系统,延续并升级了其更早期的 OpenCog 路线。与单纯依赖大语言模型不同,Hyperon 试图把大语言模型、逻辑推理引擎、进化式学习以及算法化学等能力整合在一起,以更接近人类认知结构的方式推动 AGI 演进。

与此同时,团队还在构建一套去中心化AI平台,让不同AI系统能够在不依赖单一中心控制方的情况下运行与协作。Goertzel 提到,项目计划推出一条 Layer 1 区块链,并配套名为 MeTTa 的智能合约语言,用于支持 AI 进程在链上运行,或在链下进行通信与协同。

在代币经济设计上,他表示,该网络希望优先激励“真正完成计算与AI任务的分片”,而不是让资源过度流向纯投机型叙事。这一表态也反映出当前 AI+Crypto 赛道中的核心竞争:市场究竟更看重真实算力、模型服务与推理能力,还是更偏向概念驱动的代币估值。

加密网络为何重���:去中心化AI的经济与治理底座

Goertzel 的核心逻辑是,若 AGI 未来具有极强的社会影响力,那么其基础设施就不应完全建立在封闭云平台之上。区块链、代币激励与 DAO 机制,可以为去中心化 AI 提供一套经济协调与治理框架。换言之,加密网络在这里不只是支付工具,更可能成为 AI 服务发现、数据协作、资源调度与治理投票的底层系统。

他尤其看好 DAO 与 AI 的交汇。在他的设想中,未来不仅人类社区可以借助 AI 提升参与式民主效率,多个 AI 代理乃至 AGI 实体之间,也可能通过 DAO 结构实现集体治理、任务分配与规则协商。这种愿景把加密基础设施从金融结算层扩展到“机器经济”的组织层。

不过,他也没有忽视风险。Goertzel 指出,数字治理迟迟难以全面普及,一个关键原因在于网络与系统安全性不足。区块链虽有助于提升透明度和抗篡改性,但仍需要足够去中心化的监督和技术验证,否则普通公众很难真正确认系统公平。

市场影响:AI叙事或继续强化,加密项目面临“落地考验”

从市场角度看,这场访谈释放出两个清晰信号。其一,AI 与加密的融合叙事仍在升温。随着大模型、智能代理、去中心化算力和链上协调机制持续受到关注,像 SingularityNET 这类兼具 AGI 理想与代币经济设计的项目,仍可能吸引资本和社区的持续跟踪。

其二,市场对“AI 概念币”的判断标准正在变得更严格。仅有愿景已不足以支撑长期估值,投资者会越来越关注是否具备可验证的研发路径、可执行的基础设施产品,以及是否能形成真实需求驱动的链上活动。Goertzel 提出的 Hyperon、MeTTa 和 Layer 1 计划,若后续有明确交付节点,或将成为观察 SingularityNET 估值逻辑的重要依据。

更广泛来看,如果 AGI 真的在未来十年内显著提升生产效率并重塑劳动市场,那么加密行业也可能迎来新的角色转变:从服务投机交易,逐步演化为承载 AI 代理协作、价值分配与自治治理的底层网络。当然,这一前景仍取决于技术成熟度、监管态度以及安全问题是否能同步推进。

总体而言,Goertzel 的表态延续了其一贯鲜明的技术理想主义:他既相信 AGI 会以前所未有的速度改变世界,也坚持这种力量应通过开源和去中心化机制被更广泛地共享。对加密市场而言,这种观点不仅是一种未来叙事,也是一道现实考题——当 AI 真正逼近通用智能时,区块链能否成为可信、开放且可扩展的承载层,仍有待时间验证。

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