加密行业高层近日在一场围绕 AI 与区块链安全交汇的讨论中警告，AI 代理的兴起，可能把加密货币生态里动辄十亿美元级别的黑客事件，改造成成本极低、更加常态化的小额攻击风险。
The Block 报道称，一旦 AI 代理开始接手攻防，数字资产安全事件的形态可能会从「十亿美元级别」收缩为「零星小钱」的常规风险。讨论中的核心问题不在于 AI 算力本身，而在于信任边界与责任边界至今仍未明确。
综合多位行业高层在会议上的看法，AI 代理若要真正进入加密行业的日常运作，至少要先跨过三道门槛：信任、模型幻觉和法律责任。
攻击成本下降，风险可能转向高频重复
与会者指出，AI 代理确实可以降低去中心化系统的摩擦。从自动跨链撮合、收益循环，到链上决策的自主执行，这类系统都可以交由代理代为完成。但同一时间，密钥管理、授权边界和隐私问题也会带来新的风险暴露。
过去，加密资产遭攻击后往往以九位数美元损失收场，背后对应的是高昂的人力、资金链和执行成本。黑客需要密集测试漏洞、协调资金流，还要承担被追踪和抓捕的风险。
如果 AI 代理具备自主识别漏洞、并行操作和反复执行的能力，单次攻防的边际成本就会被大幅压缩。按这一判断，大型黑客事件未必会继续以少数超大规模案例出现，反而可能转向更密集、更小规模、可重复实施的新常态。
报道还提到，此前已有案例显示，自主代理「找漏洞＋发起攻击」已经不只是概念。问题不在于 AI 能否被用于攻击，而在于现有防护体系能不能跟上代理的执行节奏。
三道未解门槛：信任、幻觉与归责
在三道门槛中，信任被视为最基础的一环。用户一旦把资产控制权和链上决策交给代理，出现错误后由谁承担代价，仍是悬而未决的问题。
模型幻觉则是 AI 的原生风险之一。无论是智能合约解析、交易指令处理，还是地址判断，只要出现偏差，代理就可能在未经授权的情况下执行错误动作。
法律责任被认为最棘手。报道指出，目前多数司法辖区仍未明确界定「代理行为应由谁负责」。平台、开发者与用户之间的责任边界依旧模糊，一旦发生实际损害，后续追责与处罚都可能面临困难。
后续观察集中在基础设施与监管
与会者认为，后续可以重点观察两个方向。其一，基础设施层面，包括智能合约和 DeFi 协议，是否会纳入面向代理的验证机制，以及保留「人为环节」。其二，监管部门能否更早把 AI 代理的归责问题纳入现有数字资产定义之中。
报道提到，包括台湾在内的多个市场，目前稳定币和数字资产监管框架仍在推进中。如果能够在起草阶段就写入 AI 代理的责任边界，市场接受度可能会明显提升，也可能让「代理安全」从单纯的风险议题，转向基础设施投资的一部分。