华尔街再发 AI 泡沫警告,霍华德·马克斯称尚难定论

华尔街再发 AI 泡沫警告,霍华德·马克斯称尚难定论

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News Editor
2026-10-19 05:40:44
围绕 AI 资产是否已进入泡沫阶段,华尔街分歧加大。达利欧和迈克尔·诺沃格拉茨近期先后发出警告,纳斯达克 100 上周下跌 5.5%,CoreWeave 也因债务疑虑连续重挫。曾在 2000 年初预警互联网泡沫见顶的霍华德·马克斯则认为,当前市场虽已出现循环融资、举债扩张、估值偏高和 FOMO 等警讯,但投资人仍保持警觉,龙头企业也有实际营收与利润支撑,现在还不能断定典型泡沫已经形成。

围绕 AI 热潮是否已经演变成泡沫,华尔街的警告声正在增多。不过,曾在 2000 年初准确预警互联网泡沫见顶的橡树资本共同创办人霍华德·马克斯(Howard Marks)并不认同市场已经可以下定论。

据彭博报道,越来越多专业投资人认为 AI 股票已出现泡沫征兆。桥水基金创办人达利欧(Ray Dalio)本月初表示,AI 是「典型的泡沫」,而且已经接近破裂;Galaxy Digital 首席执行官迈克尔·诺沃格拉茨(Michael Novogratz)则将 AI 形容为「这辈子最大的泡沫」,但他同时认为,泡沫还没有走到最疯狂的阶段。

市场波动加剧,债务问题成为焦点

市场的不安已经反映在盘面上。纳斯达克 100 指数上周下跌 5.5%,纳斯达克综合指数单周跌 4.5%。美国 CPI 和 PPI 双双高于预期,10 年期美债收益率一度升至 5.33%。

AI 云服务商 CoreWeave(CRWV)也因债务疑虑承压,股价在周三重挫约 15%,周五再跌 12%。

霍华德·马克斯:市场仍有戒心,尚不能认定泡沫已形成

马克斯认为,典型泡沫的标志,是投资变成全民追逐的狂热活动:有人一夜暴富,没有参与的人则觉得自己错失机会、后悔不已。

但他指出,当前市场信号并不一致。一方面,投资人确实担心错过科技股涨势;另一方面,市场始终有人拿过去的泡沫做对照,这说明投资人仍保持警觉。按他的判断,现在还不能断定泡沫已经形成。

马克斯列出的四项泡沫警讯

根据马克斯在 2025 年 12 月 9 日发表的备忘录《这是泡沫吗?》,当前市场至少已有四项警讯出现。

循环融资

马克斯此前就质疑,AI 企业之间的资金像是在相互流转。国际货币基金组织(IMF)本月发布的《全球金融稳定报告》也提到,大型云服务商与其他 AI 企业之间的相关交易约为 3,000 亿美元,背后涉及 6,500 亿美元债务。博通(AVGO)本月初也传出将向 Anthropic 提供最高 420 亿美元贷款,用于让 Anthropic 租用博通芯片。

举债扩张

在马克斯看来,债务会放大亏损,而前景仍高度依赖预期的投资,并不适合用借来的资金支撑。达利欧这次示警的重点同样是债务。CoreWeave 上周连续重挫,也显示市场开始关注 AI 基础设施背后的融资风险。

估值与市场集中度

席勒市盈率以过去 10 年经通胀调整后的平均利润计算,目前约为 41 倍,已经接近 1999 年 44 倍的历史纪录。英伟达、苹果和微软三家公司合计已占标普 500 指数约 21% 的权重;而在 1999 年 10 月,需要接近 10 家公司合计,才能达到相同比重。

FOMO 心态

诺沃格拉茨一边承认 AI 是泡沫,一边表示「没有投资 AI 的人,干脆回家把头埋进冰桶里」,这与马克斯所说的「害怕错过涨势」相互呼应。

与典型泡沫不同的地方

马克斯也指出,当前市场与典型泡沫时期相比,仍有几处明显差异。

市场普遍保持警觉

泡沫最危险的时候,往往是大多数人并不认为自己正处在泡沫之中。现在包括达利欧、IMF 在内,示警声音持续出现,媒体提到互联网泡沫的频率也在增加。投资人对负面消息的反应明显更敏感,上周 CoreWeave 一出现债务疑虑,股价就大幅下跌。马克斯认为,这更像紧张,而不是盲目狂热,这也是他目前不认为市场已进入典型泡沫的原因之一。

龙头企业有实际营收和利润支撑

马克斯在备忘录中也整理了支持者的观点:AI 产品已经大规模商业化,用户约达 10 亿人,大型企业也具备营收、利润和现金流,这与互联网泡沫时期许多公司只有概念、没有盈利的情况不同。他还指出,目前 AI 龙头公司的估值,仍低于互联网泡沫时期微软、思科和甲骨文的市盈率。

他还提到,即使 AI 最终被证明是泡沫,其性质也可能与过去不同。马克斯曾将泡沫分成两类:一类是建立在金融承诺之上、破灭后几乎什么都没留下的「均值回归泡沫」;另一类则是由技术突破推动的「转折型泡沫」,例如铁路和互联网。这类泡沫虽然也会让投资人亏损,但会留下推动社会进步的基础设施。按他的划分,AI 更接近后者。

马克斯的应对思路:不要全押,也不要完全离场

面对前景高度不确定的技术,马克斯一贯主张,不要全押,也不要完全出场,而是维持适度仓位,并保持选择性和审慎。全部押注可能带来毁灭性亏损,完全不参与则可能错过重大的技术进步。

接下来,市场关注点仍将放在美联储利率走向、AI 企业的债务状况,以及 AI 投资能否真正转化为营收和利润。

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