阿里开源 Qwen3.8-Flash-Next，提前预览 Qwen4 架构

阿里巴巴 Qwen 团队在 Qwen 4 正式发布前，先向开发者放出一个预览版本。根据 Hugging Face 官方页面，阿里于 8 月 26 日发布开源模型 Qwen3.8-Flash-Next，官方将其定位为「Qwen 4 架构的预览」，让外界能在完整 Qwen 4 家族推出前，先体验新一代架构。

采用 125B MoE 架构，每个 token 约启用 6B 参数

根据团队披露的信息，Qwen3.8-Flash-Next 是一款采用混合专家（MoE）架构的开源多模态模型，总参数约 1,250 亿（125B），每个 token 仅启用约 60 亿（6B）参数。这种设计的目标，是在保留大模型知识量的同时，降低实际推理成本。

模型权重已经上线 Hugging Face，且计划同步上线中国的 ModelScope 平台，开发者无需依赖专有 API 即可使用。

作为 Qwen 4 预览版本，官方尚未公布基准成绩

这次发布的重点不只在单一模型本身，还在于它是新一代 Qwen 4 架构首个对外发布的版本，目的是让开发者提前熟悉，并为后续迁移做准备。

需要注意的是，阿里目前尚未公布 Qwen3.8-Flash-Next 的基准测试成绩，文中提到的参数规格也还没有经过独立验证，实际性能仍有待完整评测。

阿里近期持续推进开源节奏

ABMedia 提到，阿里近期的开源动作较为密集，8 月中旬才推出可在笔记本电脑运行的较小型 Qwen 3.8-27B，如今再以 Flash-Next 率先亮相，也让 Qwen 4 的竞争态势提前浮上台面。