Anthropic 正在把算力竞争推进到芯片层面。根据外媒披露，这家公司已挖来前谷歌高管 Amir Salek。报道将其称为谷歌 TPU 项目的核心人物，Anthropic 此举也被视为其自研芯片布局的一部分。
在 Anthropic 的新岗位上，Amir Salek 将向计算主管 James Bradbury 汇报。输入信息显示，Salek 在半导体和 AI 算力领域知名度较高，被称为「TPU 之父」，并在谷歌 TPU 项目中担任过长达 9 年的核心角色。
在加入谷歌前，Salek 曾在 Nvidia 负责 SoC 设计团队。2013 年加入谷歌后，他参与建立谷歌的定制硅团队，并主导交付前七代 TPU。输入内容称，TPU 是谷歌为 AI 机器学习打造的定制计算硬件，用于降低对英伟达的依赖。
2022 年离开谷歌后，Salek 加入 Cerberus Capital Management，担任高级董事总经理。如今，他转至 Anthropic，成为这家公司芯片与算力建设中的新成员。
Anthropic 同时从 OpenAI 吸纳芯片人才
Anthropic 对芯片人才的招募并不止于谷歌阵营。输入内容提到，今年 6 月，Clive Chan 已转投 Anthropic。Chan 是 OpenAI 自研芯片团队的第二位硬件员工，也是 OpenAI 内部代号为 Jalapeno 的自研芯片项目早期成员。
随着 Amir Salek 与 Clive Chan 先后加入，Anthropic 的芯片团队同时拥有来自谷歌 TPU 项目和 OpenAI 自研芯片项目的核心经历。
同样在本月，Anthropic 宣布正式组建内部 Custom Silicon 部门。结合这轮招聘动作，公司在自研芯片方向上的投入已更加明确。
算力成本与利润目标构成自研压力
输入内容显示，Anthropic 背后已有亚马逊 AWS 和谷歌云支持，但公司仍在推动自研芯片，一个直接原因是算力成本压力。
报道提到，Anthropic 在 2026 年的算力支出估计为 190 亿美元，其 2025 年推理成本超出预算 23%。与此同时，公司 2025 年毛利率为 40%，与其向投资者提出、并计划在预期纳斯达克上市前达到的 77% 毛利率目标之间仍有明显差距。
在这一背景下，继续大量依赖外部通用 GPU，尤其是在供给紧张且价格高企的情况下，会让成本控制更加困难。输入内容认为，自研芯片有助于降低对外部供应商的依赖，并让硬件更贴近 Claude 模型本身的推理需求。
输入还以苹果 M 系列芯片为例，说明软硬件协同设计的意义。按照这一思路，如果模型算法团队与底层芯片设计团队更紧密协作，Anthropic 希望让 Claude 在推理成本、速度和能力上形成更强适配。
除了模型适配，自建芯片团队也被视为缓解数据中心设施紧张和供应链瓶颈的一种方式。输入内容称，这将让 Anthropic 可以围绕自身需求定制硬件，而不必完全依赖现有通用方案。
采购、下单与基建协议同步推进
Anthropic 的动作并不局限于内部研发。输入内容显示，这家公司正在全球范围内同步推进算力与基础设施布局。
首先，Anthropic 仍在继续采购现有大厂的芯片。输入信息称，公司没有切断与现有供应商的联系，仍在大量购买英伟达、亚马逊和谷歌的芯片。
其次，Anthropic 对外部初创芯片公司也给出了大额订单。近期，该公司向英国 AI 芯片初创企业 Fractile 开出 2.5 亿美元的初始承诺订单。输入内容称，Fractile 正在开发一种新的硬件架构，目标是在极低功耗下完成大语言模型推理。
这意味着，Anthropic 一方面在搭建内部芯片能力，另一方面也在通过外部订单锁定潜在产能。
第三个方向是数据中心与电力资源。输入内容提到，Anthropic 近期达成了一系列基础设施协议，合作方包括 Riot Platforms Inc. 和 Volta Infra Holdings Ltd.。
报道将这一轮布局放在更广泛的产业变化中观察，提到部分矿场正在寻求转型，而 Anthropic 正在借此推进自身基础设施建设。
大模型竞争继续向底层算力延伸
从输入内容给出的线索看，Anthropic 正在同时推进三条线：内部组建 Custom Silicon 部门、从谷歌和 OpenAI 吸纳芯片人才，以及通过外部采购和基础设施协议扩充算力资源。
文章还将 Anthropic 与 OpenAI 的布局并列讨论，提到 OpenAI 拥有代号 Jalapeno 的芯片项目，而 Anthropic 则由 Amir Salek 带队推进面向 Claude 的专属芯片能力。
在这一轮竞争里，焦点已不只是模型算法和融资能力，芯片设计、数据中心、电力和产能安排也一起被摆上台面。Anthropic 的最新人事和基建动作，正集中体现出这种变化。