Anthropic 与三星电子正就定制 AI 芯片计划展开更具体的讨论。TechCrunch 引述 The Information 报道称，双方目前的沟通重点集中在三星的 2 纳米制程与先进封装产能，设计方向则瞄准 Claude 的推理与训练工作负载。这将成为 Anthropic 首款自研定制芯片。
链新闻曾于 7 月 3 日报道过双方的洽谈方向，而这次披露的新进展，主要集中在设计团队的组建以及制程节点的确认。
设计团队由前 OpenAI 工程师 Clive Chan 领军
Anthropic 于 6 月招募了前 OpenAI 硬件工程师 Clive Chan。报道显示，Chan 是 OpenAI 内部定制芯片项目中第二位加入的成员，该项目由 OpenAI 与 Broadcom 合作推进，他自项目早期便参与架构设计。
Chan 于 6 月 7 日在社交媒体公布，自己已从 OpenAI 离职并加入 Anthropic。这一人事变动，也被视为 Anthropic 推进自研芯片战略中的关键人才配置。
三星在 Anthropic 融资中已扮演基础设施投资角色
Samsung 于 2026 年 5 月参与了 Anthropic 650 亿美元的 Series H 融资，并与 SK 海力士、美光一同被列为战略基础设施投资人。
不过，这三家公司中，SK 海力士与美光主营内存业务，只有三星拥有自有晶圆代工能力，即 Samsung Foundry，可承接其他公司的定制 IC 生产。按这一结构来看，三星从融资阶段起，就是 Anthropic 未来落地自研芯片时较为直接的制造合作对象。
2 纳米制程是当前讨论焦点，项目仍处早期阶段
在技术路线方面，三星当前最先进的量产节点是 2 纳米，这也是 Anthropic 此次讨论定制芯片时锁定的制程节点。
不过，该项目目前仍处于早期阶段。Anthropic 还没有最终确定芯片的具体功能、算力目标，以及它将如何与服务器架构整合。
自研芯片不会取代现有多元硬件策略
Anthropic 已明确表示，自研芯片不会替代其现有的多元硬件路线。公司仍将继续使用 Google TPU、AWS Trainium 和 Nvidia GPU。
按其当前定位，自研芯片将在整体算力栈中增加一层面向 Claude 做特化调校的选项，让 Anthropic 在推理成本与训练效率上拥有更大的调整空间。
从整体布局来看，在 OpenAI 与 Broadcom 合作推进自研芯片之后，Anthropic 也正继续向“大厂自研芯片+通用 GPU”的混合供应链策略靠拢。