Anthropic 曾讨论以约 70 亿美元收购 AI 芯片初创公司 MatX，但这笔交易最终没有继续推进。路透社援引知情人士消息称，双方目前的讨论已经从收购转向潜在合作。
这一动向显示，AI 大模型公司的竞争正从模型能力延伸到芯片层。按照路透社的说法，Anthropic 希望借助这笔交易加速内部芯片研发，核心目标是为 Claude 寻找更快、成本更低的算力来源。
路透社没有披露谈判终止的具体原因。不过，从接触 MatX 并认真推进到收购讨论来看，Anthropic 对芯片设计的投入已经不只是停留在外部采购层面，而是开始更深入地介入底层算力建设。
MatX成立于2023年，聚焦训练芯片
资料显示，MatX 成立于 2023 年，联合创始人 Reiner Pope 和 Mike Gunter 均来自 Google。Reiner Pope 曾参与 Google TPU 软件以及大模型基础设施相关工作，Mike Gunter 长期从事 TPU 硬件设计。
今年 2 月，MatX 完成 5 亿美元 B 轮融资，投资方包括 Jane Street、Situational Awareness 等。该公司主要为大型语言模型设计芯片，重点服务训练环节。
路透社援引知情人士称，Anthropic 与 MatX 的谈判表明，这家公司可能有意开发自己的训练芯片，未来也可能同时推出面向推理的芯片。
这一路径与 OpenAI 最近公开展示的方向存在差异。输入信息显示，OpenAI 首款自研芯片 Jalapeño 当前强调推理，也就是在模型训练完成后，用更低延迟、更高吞吐量和更好的能效去支撑模型服务运行；而 Anthropic 暴露出的兴趣则延伸到了训练端。
训练端算力需求推动芯片布局
随着模型规模持续扩大，训练正在变成一项资源消耗极高的系统工程。从预训练、后训练到强化学习，每一轮模型迭代都需要调动大规模芯片集群。训练效率即便只提升几个百分点，放到数万乃至数十万颗加速器的规模上，也会对应显著的成本差距。
如果芯片、模型架构和训练系统从一开始就协同设计，这种优势还有可能被继续放大。也正因如此，Google 很早建设了 TPU，Amazon 推出了 Trainium，OpenAI 也发布了 Jalapeño。芯片本身，正在越来越深地嵌入模型公司的能力建设中。
Anthropic近期接触的不止MatX一家
据路透社报道，Anthropic 最近几周已经与多家 AI 芯片初创公司展开会面，目前尚未决定最终收购哪家公司，也没有完全确定自研芯片将采用哪种技术路线。
这些接触的一项重要目的，是让 Anthropic 的工程师和管理层系统了解当前市场上不同的 AI 芯片架构。换句话说，MatX 并非孤立个案，Anthropic 正在更广泛地评估芯片设计与并购机会。
内部芯片团队同步扩张
除了与外部公司接触，Anthropic 也在扩充内部芯片团队。彭博社此前报道称，Anthropic 正在组建内部芯片团队，并聘请前 Google TPU 核心负责人 Amir Salek 加入计算部门，推动自研芯片计划。
公开资料显示，Amir Salek 于 2013 年加入 Google，参与创立并领导其定制芯片业务，长期负责 TPU 项目，直到 2022 年离职。期间，他推动了 Google 前七代 TPU 产品的开发与交付，也参与建立了 Google 面向数据中心的定制芯片能力。
在加入 Google 之前，Salek 曾在 Nvidia 工作约 8 年，担任高级工程总监，并创立、领导 Nvidia 的片上系统（SoC）设计部门，在 GPU、移动处理器等芯片领域积累了长期经验。
2022 年离开 Google 后，Salek 进入投资领域，加入 Cerberus Capital Management，担任高级董事总经理，同时出任旗下深科技投资平台 Tracker Ventures 的合伙人，关注半导体、AI、边缘计算等方向。如今加入 Anthropic 计算团队后，据悉他将向公司计算负责人 James Bradbury 汇报。
更早些时候，也就是今年 6 月，Anthropic 还聘请了前 OpenAI 芯片工程师 Clive Chan。输入信息显示，他曾参与 OpenAI 的自研芯片项目。
仍将维持多芯片供应路线
从挖角芯片人才、组建内部团队、研究不同架构，到接触芯片初创公司，甚至考虑数十亿美元级别的并购，Anthropic 的芯片路线已经逐步清晰。
不过，路透社同时指出，Anthropic 并不打算完全转向自研芯片，仍计划继续采取多芯片路线，保持与 Nvidia、Google 等芯片和云计算供应商的合作。
芯片设计本身投入高、周期长。输入信息提到，一款真正可用的先进芯片，从设计到落地可能需要 1 年甚至更长时间，而单代芯片的设计成本可能达到数亿美元。在这种前提下，像 MatX 这样已经具备团队和技术积累的公司，对 Anthropic 仍有明显吸引力，因为直接收购成熟创业公司，能够更快获得内部芯片设计经验，也可能在长期内降低成本。