Barret Zoph再次回到谷歌，现任谷歌DeepMind研究副总裁。这位先后在谷歌大脑、OpenAI、Thinking Machines Lab与OpenAI之间流动的研究负责人，被文章称为AI行业“回旋镖式跳槽”代表人物。
在不少公开露面中，Zoph也并不陌生。GPT-4o发布时那场“Her”风格演示里，首次向外界展示ChatGPT视频通话能力的人正是他。由于网络延迟，ChatGPT当时还把他叫成了“一张木头桌子”。
从NAS到后训练，职业路径并不常规
Zoph的职业履历并不典型。他没有博士学位，但先后担任过研究副总裁和CTO等职位。
2016年从南加州大学本科毕业后，Zoph加入谷歌大脑Residency项目，并与Quoc Le合作发表论文《Neural Architecture Search with Reinforcement Learning》，参与开创了神经架构搜索（NAS）方向。
此后，他的研究并未停留在架构搜索。2021年1月，Zoph与William Fedus、Noam Shazeer合作发表Switch Transformer。这篇工作被文中描述为首个在万亿参数规模上实现稳定训练的模型，后来也被视为稀疏Transformer设计的标准参考。
2022年离开谷歌后，Zoph加入OpenAI，并很快升任研究副总裁，研究重点转向强化学习后训练。文中提到，后训练覆盖模型对齐、指令遵循、工具使用以及面向用户能力打磨，是把基础模型变成可用产品的关键环节。
南加州大学后来在官方宣传中，将他列为“为ChatGPT铺路的校友”之一，与两位Transformer作者并列。
Thinking Machines Lab短暂任职后再返OpenAI
2024年10月，前OpenAI首席技术官Mira Murati离职。到2025年初，她与Zoph等6人共同创办Thinking Machines Lab，Zoph出任联合创始人兼CTO。
不过，这段合作持续时间并不长。2026年1月，Zoph、另一位联合创始人Luke Metz，以及早期员工Sam Schoenholz三人同时离开Thinking Machines Lab，回到OpenAI。
据《华尔街日报》报道，Murati随后向员工宣布，已终止Zoph的雇佣关系，理由涉及“绩效、行为与信任问题”。报道还称，Zoph在任职期间与一名员工存在未公开关系，此后其职责被缩减。
Zoph本人给出了不同说法。按照他的版本，在被解雇前，他与Metz、Schoenholz曾当面向Murati提出，希望由Zoph掌管全部技术决策权。他称，Murati是在得知自己计划离开后才宣布解雇，而职责缩减只是临时安排。
重返OpenAI后，Zoph的职责也发生变化。他不再负责技术研究，而是被安排推动企业客户使用Codex编程产品。
再次转回谷歌，时间点与DeepMind动荡重合
几个月后，Zoph再次离开OpenAI，加入谷歌，重新负责强化学习和后训练研究。
这次回归的时间点，正值谷歌DeepMind经历近3年来最剧烈的人事调整期。8月初，创始人Demis Hassabis卸任日常管理职务，转任Google DeepMind董事长和Alphabet首席科学家。
同一天，在谷歌工作27年的Jeff Dean宣布离职，并与资深同事Sanjay Ghemawat、Oriol Vinyals，以及当年和Zoph一起开创NAS方向的Quoc Le共同创办AI研究公司Discovery Loop。
更早前的6月，Gemini联合负责人、Transformer作者Noam Shazeer离开谷歌转投OpenAI；因AlphaFold工作获得2024年诺贝尔化学奖的John Jumper则去了Anthropic。
DeepMind人才流入流出比持续下滑
数据情报公司Zeki Data给出的统计显示，DeepMind研究与高级工程人才的流入流出比，已从2023年第二季度约12:1，降至2026年第三季度约2:1。这意味着平均每招进2个人，就有1个人离开。
作为对比，同期Anthropic这一比率为22:1，OpenAI为5.7:1。
在离开DeepMind的人才中，约25%流向Anthropic，21%去了Meta，14%去了OpenAI。
与此同时，组织架构也在调整。8月6日的全员会议披露，部分团队将从DeepMind转入Google公司体系，由Kavukcuoglu以高级副总裁身份接管Gemini模型开发和前沿研究的日常运营。
顶级研究负责人流动更像“球星转会”
文中认为，AI人才市场这种更像职业体育转会的招聘周期，主要出现在真正主导过前沿模型大规模训练以及训练后流程的高级研究领导者身上，而这类人才数量极为有限。
据《Fortune》对多位DeepMind现任和前任员工的采访，推动离职的原因包括竞争对手高薪挖角、对谷歌在AI竞赛中所处位置的不满、内部士气低迷，以及OpenAI和Anthropic上市前股权的吸引力。
随着谷歌把DeepMind的重心越来越紧密地围绕Gemini商业化展开，一些研究者认为，那种开放式、长周期的纯科学探索空间正在被压缩，而这曾是DeepMind最初吸引学术人才的核心资产。
参考链接包括Barret Zoph在X上的发文，以及南加州大学Viterbi工程学院2023年3月发布的一篇校友文章。原文来自微信公众号“量子位”，作者为梦晨。