Chainalysis 提出区块链追踪标准化方案,定义集群分析两层归因结构以提升司法证据可靠性

Chainalysis 提出区块链追踪标准化方案,定义集群分析两层归因结构以提升司法证据可靠性

N
News Editor
2026-06-29 15:09:54
区块链分析公司 Chainalysis 于本周一发布区块链追踪标准化方案,围绕“集群”概念提出两层归因结构:第一层定义结构性图谱,第二层评估置信度。该方案参考了美国司法部对 Bitcoin Fog 联合创始人 Roman Sterlingov 一案的司法经验,法院此前已裁定 Chainalysis Reactor 工具的方法具备充分证据支持。方案同时指出,调查人员无法直接获取私钥,只能通过链上数据判断地址是否由同一实体控制,且追踪只能止步于交易所等托管实体,后续需执法机构通过传票进一步核实。此举旨在为执法和检察人员提供数据可用性保证,推动加密犯罪调查走向标准化。
区块链追踪Chainalysis地址聚类加密调查标准化Bitcoin Fog链上分析司法证据加密执法

背景:Chainalysis 发布区块链追踪标准化方案

据 CoinDesk 报道,区块链分析公司 Chainalysis 于 2026 年 6 月 29 日发布了一份关于区块链分析工作的标准化方案,旨在为调查人员追踪交易、识别地址集群提供统一标准。该公司首席科学家 Jacob Illum 表示,该方案的目标是为执法人员和检察官提供数据可用性方面的保证。这一举措标志着加密犯罪调查领域正从经验性操作向方法论标准化迈进。

技术核心:集群分析与两层归因结构

方案围绕“集群”概念展开,Chainalysis 将其拆解为钱包片段等更细的组成单元。核心框架为两层归因结构:第一层定义结构性图谱,即建立地址之间的关联关系;第二层评估该图谱的置信度,即判断这些关联的可靠性。Illum 指出,调查人员通常无法获取私钥,因此需要依赖链上数据来判断多个地址是否由同一实体控制。这种分层方法有助于在法庭上清晰展示证据链,减少主观解读空间。

实践验证:Bitcoin Fog 案件的司法考验

Chainalysis 此次方案的制定参考了美国司法部对 Bitcoin Fog 联合创始人 Roman Sterlingov 一案的经验。在该案中,法官曾就 Chainalysis 的 Reactor 工具是否足够严谨举行听证,最终裁定该公司的方法可靠性获得了充分证据支持。这一判决为 Chainalysis 的集群分析技术树立了司法先例,也为标准化方案提供了实证基础。值得注意的是,Bitcoin Fog 作为长期运营的混币服务,其案件涉及大量链上资金流向分析,对地址聚类的准确性要求极高。

方案局限与执法协作

Illum 同时表示,该分析方法本身存在明确局限:Chainalysis 只能将资金追踪至交易所等托管实体,无法直接确认具体用户身份。后续调查仍需执法机构通过传票、法院命令等方式进一步核实。这意味着,标准化方案虽然增强了链上数据的可用性,但仍不能替代传统司法调查手段。对于加密领域而言,链上追踪的标准化是打击金融犯罪的关键一步,但也需平衡隐私保护与实际执法需求。

本文最初由 Bit.Fan 发布。 欲了解更多加密货币新闻与市场洞察,请访问 www.bit.fan.
600

免责声明:

本平台展示的市场信息、项目资料与第三方内容仅用于行业信息分享,不构成任何形式的投资建议或收益承诺。

加密资产交易具有较高风险,用户应充分评估自身风险承受能力并独立作出决策,相关盈亏及法律责任由用户自行承担。