Conway Research 推出本地 AI 助手 Underdog，获 a16z 领投

Conway Research 推出个人 AI 助手 Underdog，并获得 a16z、Khosla Ventures 等机构投资。a16z 已确认领投 Conway Research 首轮融资。

Underdog 目前可以直接在 Mac 上运行，连接用户的邮件和日历，帮助查找邮件、整理日程和处理日常事务。模型在本地运行，个人数据不需要交给云端 AI 处理，断网状态下也可以继续使用。

模型体积与推理引擎

Underdog 能在普通 Mac 上运行，一方面是因为模型已经足够小。当前公开的 Woof 为 4B 参数，4-bit 权重约 2.37GB。另一方面，团队专门开发了 Husky 推理引擎，针对 Woof 和 Apple Silicon 做了优化。

官方在 M5 Max 上测试称，同一套模型在 16 项任务中都快于 MLX，最高达到 4.5 倍。

团队对本地 AI 的判断

创始人 Sigil Wen 认为，查找邮件、整理文件、处理日程这类日常工作，不需要每次调用数据中心里最强的模型。小模型只要能力够用、速度够快，就可以直接利用用户自己的电脑完成大量任务。

Underdog 接下来还准备进入 iPhone、Windows、Linux、Android 和 NVIDIA 设备。Wen 将这一路线称为「Underdog’s Law」：今天需要数据中心才能运行的前沿 AI，大约半年后就有机会进入个人设备。

团队还在研究让 Agent 直接替用户购物等场景，希望最终把本地 AI 做成能够长期掌握个人上下文、直接替用户办事的个人 Agent。