DeepMind：AI 对工资冲击或在“超协作”后突变

ChainCatcher 消息，据 DeepMind Institute 报道，Google DeepMind 研究人员 Alex Imas、Andrew Koh 与联合创始人 Shane Legg 发文称，AI 个体能力的提升只会渐进影响工资与价格。

文章称，只有当多智能体协作能力越过「超协作」阈值后，市场集中度、就业和工资才会出现突变。

作者将 AI 发展划分为四个阶段，分别是最小 AGI、超胜任 AI、超协作 AI 和 ASI。文章指出，当前 AI 个体能力较强，但协作能力较弱，工资与岗位的变化会先于企业结构的变化出现。作者同时呼吁建立衡量多智能体组织能力的基准。