DeepSeek在9月密集推进产品改版与组织调整，网页端首页换成更简洁的对话式入口，标语改为「问点什么，一起探索」。同一阶段，DeepSeek宣布取消快速、专家、识图三大模式，模型入口合并为一个，并发布 DeepSeek V4.1 Flash，DeepSeek Harness 也更新至 v0.1.5。
App端也有新动作。报道显示，DeepSeek已开始灰度测试语音对话功能，获得资格的用户点击右上角小喇叭后，可直接语音提问，并接收语音回复。当前可选贝壳、白浪、海星、暗潮四种音色，且支持打断。
DeepSeek CFO人选接近敲定
9月14日，凤凰网科技援引多个独立信源称，DeepSeek的CFO即将到岗，最接近最终人选的是高瓴创投合伙人严文韬，其目前已在办理离职程序。
另有信源称，五源资本、红杉资本、龙珠资本等多家国内头部投资机构负责人都曾就这一岗位与梁文锋交流。报道提到，这场围绕核心高管席位的接触过程一直较为神秘。接近DeepSeek的人士还透露，梁文锋希望该名CFO是位90后。
Top华人科创社也在9月14日报道称，高瓴90后合伙人严文韬或将出任 DeepSeek CFO。公开资料显示，严文韬出生于1991年，毕业于复旦大学，现为高瓴创投新晋合伙人。其过往投资项目包括字节跳动、智谱、MiniMax、小红书、微牛、极兔。
按凤凰网科技的说法，DeepSeek此次CFO遴选相当审慎。除严文韬外，梁文锋还接触了国内头部机构的多位核心负责人。在部分行业人士看来，这个岗位的吸引力，一部分来自DeepSeek当前的行业位置，另一部分则来自其正在推进的资本化进程。
融资、IPO与扩张节奏叠加
DeepSeek重启CFO招聘的消息最早在今年7月传出。过去两个多月，也被报道为其融资最为密切的阶段。《财经》报道称，DeepSeek近两轮融资合计超过千亿元。近期还有消息称，中信证券已经进场筹备科创板上市。
凤凰网科技就CFO入职一事向DeepSeek方面求证，截至发稿未获回应。对于IPO事项，报道称DeepSeek此前从未公开发声。
9月9日，路透社援引知情人士消息称，DeepSeek已选定中信证券筹备科创板上市，有望年内递交申报材料，按市场传闻节奏，2027年正式挂牌。政策层面，上交所于6月17日发布《科创板第五套标准AI专项指引》。
融资方面，报道提到，DeepSeek在今年6月完成成立以来首轮外部融资，募资超过500亿元人民币，约合74亿美元，创下中国AI行业单轮融资纪录。多家媒体披露的出资明细显示：梁文锋个人出资约200亿元，占四成；腾讯约100亿元；宁德时代体系约50亿元；京东、网易、Monolith砺思资本、IDG资本各约30亿元；国家人工智能产业投资基金10亿元。一个多月后，第二轮融资启动，投前估值目标约为5000亿元。
报道认为，在两轮千亿级融资、科创板IPO、万卡级算力中心和团队快速扩张同时推进的情况下，DeepSeek对CFO的需求已不止于财务核算，融资节奏、股东关系、资金投向与生态布局都被摆上桌面。
从克制C端到补足入口
过去三年，梁文锋留给外界的形象较为一致：不急于融资，不刻意经营C端，不追求短期商业化，重心放在AGI。在一场内部交流中，他曾打比方说，「后面还有西瓜，前面的可能都是芝麻」。
报道认为，最近几个月，相关信号开始变化。DeepSeek并未放弃AGI目标，但同时开始认真争取另一件事：依托自身模型，成为国内重要的AI入口。
2025年初，DeepSeek R1发布后一周，日活突破2000万，月底峰值超过4500万，应用商店排名很快升至第一。报道提到，对一家创业公司而言，这是承接流量并推动变现的窗口期，但DeepSeek及梁文锋当时仍对中心化流量入口保持审慎态度。
在今年7月广泛流传的一场投资人交流中，梁文锋反复提到「克制」，并称「克制是一种战略」。按报道说法，这意味着团队最初并未打算把DeepSeek做成下一个超级App，也没有盲目争抢个人用户。凤凰网科技此前还了解到，DeepSeek在C端投入有限，一度甚至不太想维护这部分用户。
当时的逻辑是，先把模型做好，其他事情自然会到来。报道称，这种底气部分来自资金储备。DeepSeek背后的幻方量化在2025年的管理规模约700亿元，平均收益率56.6%，长期为DeepSeek提供稳定资金来源。与此同时，DeepSeek坚持开源、坚持低价，模型定价按「十个月收回设备成本」计算，让全球开发者和普通用户以较低门槛使用第一梯队模型。
用户规模变化促使策略调整
随着时间推移，C端竞争格局已不同于一年前。QuestMobile数据显示，截至2026年6月，DeepSeek月活约1.29亿，在国产AI应用中排名第三，前两位分别是月活3.82亿的豆包和1.67亿的千问。到7月，DeepSeek月活回落至9417万，同比下降21.1%。
不过，报道同时提到，DeepSeek用户黏性仍然较高，月人均使用41.7次，高于千问。但在用户规模层面，其与竞争对手之间的距离正在扩大。
这一年里，入口的重要性被反复验证。报道列举称，字节借助豆包将大模型嵌入流量体系，阿里让千问连接电商和云，腾讯则以混元打通微信生态。在这种背景下，模型能力差距缩小，用户与场景差距反而更难跨越，DeepSeek开始补上自己曾刻意绕开的入口一课。
9月12日开始灰度的语音对话，被视为这一变化的信号之一。报道认为，双向语音、可随时打断和四种音色，都更接近典型C端产品语言，意味着DeepSeek正尝试走向更自然、更高频、更贴近日常的交互形态。
招聘重心转向工程落地与Agent
招聘端的动作也在同步变化。9月7日晚，DeepSeek Harness团队负责人崔添翼在社交平台一次性发布约150个岗位，并用「unprecedented（史无前例）」形容这轮招聘。
从岗位结构看，这150个职位全部集中在服务端开发和Agent弹性计算研发两个方向，面向2到10年经验的资深后端工程师，没有AI研究岗。崔添翼给出的解释是：「规模大了产生复杂度，复杂度又反过来要求扩大规模。」
报道对比称，6月那轮扩招还是各部门「至少扩一倍」，并首次设置产品岗；到9月，新增岗位已清一色转向工程落地。这意味着扩张重点正从「做更强的模型」，转向「承接更多用户、更复杂的系统和更完整的产品」。据白鲸实验室披露，DeepSeek今年的目标是把团队扩至1000人。
AGI路线、入口能力与资本需求交织
报道提出，DeepSeek的变化未必应被简单理解为「向商业妥协」。在其描述中，AGI与入口并不是二选一。
梁文锋曾把通往AGI的路径概括为四级台阶：思维链（CoT）、智能体（Agent）、持续学习，最后是具身智能，并称「去年走的阶梯是CoT，今年的阶梯是Agent」。按照这一逻辑，到了Agent阶段，模型不再只是在论文和评测中证明自己，而要替用户调用工具、执行任务、进入真实数字世界，因此需要一个能容纳大量真实需求与用户场景的入口。
一位熟悉大模型训练的行业人士向凤凰网科技表示，旧有「先有App、再有流量、再成为入口」的逻辑，在大模型时代出现了倒转：模型本身足够智能，就能先吸引用户，而用户在真实使用中产生的数据，又会反过来决定模型下一阶段的能力边界。
这位人士称：「OpenAI和Anthropic的预训练数据，80%是一样的，都是互联网公开语料。真正拉开差距的是剩下20%，是用户在真实使用里跑出来的成功和失败的数据。」在他看来，用户使用Codex、Claude Code写代码时留下的反馈，就是高价值样本；谁承接的真实需求更多，谁掌握的这部分稀缺数据也更多，模型能力会继续滚动提升。
同一位人士还向凤凰网科技表示，蒸馏只是反复提纯已有知识，难以突破智能上限，真正的突破更多依赖强化学习逐步抬高能力，而2025年DeepSeek-R1在数学和代码上的突破，正来自强化学习。在这一判断下，大厂手握入口再回头补顶尖基模仍然吃力，而DeepSeek已被验证的模型能力若继续补足入口，位置会更主动。
算力、上市与留人压力一并到来
AGI本身的资金消耗也在上升。彭博社9月4日报道称，DeepSeek计划在内蒙古乌兰察布建设一座1GW级智算中心，总投资数百亿元，拟采购华为升腾芯片，主要用于推理。算力集群、芯片采购和顶尖人才竞争，都意味着持续的高投入。
报道认为，两轮千亿融资解决的是眼前资金问题，但AGI是一场长期投入的竞赛。若要持续获得资金支持，登陆资本市场几乎不可回避，而资本市场所接受的估值，也需要建立在可以讲清楚的商业化逻辑之上，入口被视为这一逻辑的重要基础。
人才流动也被提及为现实压力。过去一年，DeepSeek多名核心人才流向其他大厂：核心研究员罗福莉被小米以网传千万年薪挖走，V3、R1核心贡献者郭达雅加入字节Seed，第一代大语言模型核心作者王炳轩加入腾讯混元。梁文锋曾表示，DeepSeek最大的风险是团队稳定，「只要我能够保持团队的稳定性，我一定能做成AGI」。在这一背景下，融资与上市被认为能让员工期权拥有更明确的价值，而更大的平台和入口本身也是留人的重要因素。
报道还提到，DeepSeek已将布局延伸至具身智能。今年8月，DeepSeek出资1.41亿元入股宇树科技，拿到一张「大模型+具身智能」的入场券，与其路线图中最后一级目标相呼应。
产品化推进下的下一道题
报道最后指出，争取入口并不意味着放弃DeepSeek此前赢得市场尊重的那些选择。它仍在坚持开源，仍按「十个月收回成本」来压低价格，也仍让普通开发者以较低成本调用第一梯队模型。
在这一叙事里，更大、更好用、能容纳更多场景的入口，并非与普惠相悖，而是其延伸：让AI从开发者工具箱走向更多普通用户的日常使用场景。
如果CFO正式到岗，摆在梁文锋面前的问题将更具体：如何把一家世界级AI实验室，变成一家世界级科技公司。报道认为，前者比拼的是技术高度，后者还需要用户广度、组织厚度和资本耐心。对DeepSeek而言，这一阶段才刚刚开始。
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