Dragonfly 管理合伙人 Haseeb Qureshi 反对以太坊研究员 Justin Drake 提出的「掩体模式」预警，称这类观点属于「加密末日论」。他认为，如果人工智能真的能够破解加密签名，把代币迁移到新地址并不是实际解决方案。
Qureshi 在周四发布于 X 的帖子中写道，「掩体模式」只能在投资者不移动新地址中的资产时提供保护。他补充说，如果其他代币都在被黑客攻击并遭到大规模抛售，这些币也会「变得毫无价值」。
与其依赖地址迁移，Qureshi 更主张区块链网络提前部署防护措施，以应对 AI 破解加密签名的情况。他提出一种「加密恢复模式」方案，即让用户为地址映射一个基于哈希的备用签名机制。一旦现有加密签名被攻破，验证者可以强制执行恢复流程。
Glassnode：超 31% 的比特币供应面临相关风险
Glassnode 表示，若 AI 模型或量子计算机能够破解加密签名，受威胁的可能不止是局部资产。当前约有 626 万枚比特币处于易受攻击地址，占比特币供应量的 31% 以上。
Glassnode 联合创始人 Rafael Schultze-Kraft 在周四的 X 帖子中写道，在这 626 万枚 BTC 中，约有 433 万枚因地址重复使用而暴露风险，把这些资产转入新地址后可以消除这部分暴露。另有 194 万枚 BTC 因地址格式而暴露。
在全部暴露供应中，接近 180 万枚 BTC 存放在加密货币交易所，当前交易所全部余额中有 57% 处于暴露状态。
Justin Drake 警告：AI 破解 ECDSA 可能是“数月而非数年”
周三，以太坊研究员 Justin Drake 警告，AI 在数学领域的快速进展，可能会比此前预期更早攻破保护加密钱包的椭圆曲线数字签名算法（ECDSA）。
Drake 在周三的 X 帖子中写道，引用 OpenAI 周二一份关于 AI 数学进展的报告后，他认为：「现在有理由开始为一种可能性做准备：在最坏情况下，ECDSA 会在 qday 之前失效，而且时间尺度是数月，而不是数年。」
基于这一判断，Drake 建议用户逐步把资金迁移到公钥尚未暴露的新钱包中。他认为，相比量子计算机，AI 的进展可能更早威胁到这部分持仓。
以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 对此表示，行业应认真看待「AI 加速数学」带来的风险，但他也称，不建议用户急于把资金转移到新钱包。